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第卷第期控制与决策年月文章编号梯度微粒群优化算法及其收敛性分析肖健梅李军军王锡淮上海海事大学电气自动化系上海上海海洋大学电气工程系上海摘要针对标准微粒群优化算法微粒运动轨迹的收敛性进行了分析给出并证明了微粒运动轨迹收敛的充分条件提出一种简便的等高线图判别法该方法能够通过参数的位置判断微粒轨迹是否收敛并衡量收敛速度为提高算法的收敛速度构造出一种梯度微粒群优化算法给出并证明了该方法收敛的充分条件仿真结果表明梯度微粒群优化算法具有优良的有哪些信誉好的足球投注网站性能关键词微粒群优化收敛性梯度中图分类号文献标识码本文对标准微
第 24 卷 第 4 期 控 制 与 决 策 2009 年 4 月
Vol . 24 No . 4 Cont rol an d D ecis ion Ap r . 2009
文章编号 : 100 10920 (2009)
梯度微粒群优化算法及其收敛性分析
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