经济动向预测方法 国民经济统计课件.pptVIP

时间序列内容的广泛应用 （二）国房景气指数指标数据库的建立及数据的调整 （三）量纲的消除 （四）权数的确定 （五）基期的确定 （六）季节和价格因素调整 （七）国房景气指数的计算 国房景气指数中包括6个分类指数。 分类指数计算公式 分类景气指数计算公式 其中：Pt,i为第t年第i月的分类指数；Yt,i为第t年第i月的分类指标值；Ft,i为第t年第i月的分类景气指数，P95,3为1995年3月的分类指数 1. 分类景气指数的计算 2. 初始国房景气指数的计算 其中：Ct,i为第t年第i月的初始国房景气指数；W为经过调整计算的一种不变权数，对指标数值越大越不好的分类指数采用倒数处理方法计算，即 3. 国房景气指数的计算 其中：Gt,i表示第t年第i月的国房景气指数。 （八）国房景气指数计算结果和景气评价 3.扩散指数（Diffusion Indexes, DI） （1）扩散指数的含义 经济周期的扩张并不意味着每一项经济指标的都在扩张，同理，经济萧条也不意味着全部的指标都萎缩。 在分析周期指标时，通常会出现各指标所反映的信号不一致的情况，为了正确评价经济指标整体的变化方向，有必要引入一个扩散指数的概念，以反映“多数”指标的意见。 扩散指数是在对各个经济指标循环波动进行测定的基础上，所得到的扩张变量在一定时点上的加权百分比。 其中：DI(t)为t时刻的扩散指数；Xi(t)为第i个变量指数在t时刻的波动测定值，Wi为第i个变量指标分配的权数；N为变量指标总数；I为示性函数（只取1、0.5、0三个值）；j为两比较指标值的时间差。 若权数相等，则公式简化为： （2） 计算步骤 第一步：首先计算各指标各年月距环比发展速度，然后消除季节变动和不规则变动影响，从而使各指标序列比较稳定地反映循环波动。 第二步：将每个指标各年月距环比发展速度与其比较基期的发展速度相比，若当月值大，则为扩张，此时I=1；若当月值小，则为收缩，此时I=0；若两者基本相等，则I=0.5。 第三步：将这些指标升降应得的数值相加，即得出“扩张的指标数”，即在t时刻扩张的变量个数。 第四步：以扩张指标数除以全部指标数，乘以100%，即得扩散指数（DI）。 （3） 扩散指数分析 确定经济运行阶段及走向 ①0DI(t)50%：经济向扩张方向运动，经济系统运行于不景气空间后期； ②50%DI(t)100%：经济运行于景气空间，经济状况发生重大转折，随着DI(t)向100%不断逼近，经济越来越热； ③100%DI(t)50%：经济处于景气空间后期，经济系统处于降温阶段； ④50%DI(t)0：经济运行发生重大转折，经济系统处于全面收缩阶段，进入一个新的不景气空间前期。 （4）对扩散指数法的评价 扩散指数法的优点 ①把经济景气变动指数化，提高了时效，可以及时满足政府部门和企业的决策需要； ②既可以根据定量资料计算，也可以根据定性资料计算； ③可以根据扩散指数值绘制曲线图，比较形象直观； ④综合了各种敏感指标的信息，得出一个判断值，综合性较强，便于决策。 扩散指数法的缺陷 ①扩散指数法并不能很好地定量反映出经济的扩张或收缩程度，而只能反映扩张或收缩的方向及其转折位置。因此，还需要采用其它手段与它结合使用； ②扩散指数法一般把各指标同权化处理，认为各指标的作用是相同的，这可能会导致某些重点指标的作用没有充分表现出来； ③在短期内，扩散指数具有较强的“易变性”，这导致它在时间序列上可能不十分稳定，必须结合长期观察。 二、数理分析方法 数理分析方法与上面介绍的指标分析方法有较大的区别，它更加强调建立在严密的数理基础之上，用过模型来预测未来经济走势，而不满足于找经济发展动向的转折点与大致走向，这种方法比较“精细”。 （一）时间序列分析 时间序列分析是一种动态数列的分析，其目的在于掌握统计数据依时间变化的规律。并对这些数量指标的未来值进行预测。目前时间序列分析方法已经成为各国进行经济预测的基本方法之一。 经济时间序列一般可分解为四个因素：长期因素（Tt）、周期因素（Ct）、季节因素（St）和随机因素（It）。它们存在如下三种模型： 加法模型：Yt=Tt+Ct+St+It 乘法模型：Yt=Tt×Ct×St×It 混合模型：Yt=Tt×Ct+St×It 时间序列分析 趋势变化分析 周期季节变化分析 博克斯—詹金森分析 应用趋势线 逐渐修正趋势线 简单季节分析法 三角函数周期分析 自回归模型 滑动平均模型 自回归滑动平均模型 1.三角函数周期分析 与周期波动最相近的函数为三角函数中的正弦与余弦函数，因此在经济动向分析中，人们常常试图用三角函数模型来解释经济周期运动的规律。 例如 在长期周期长度进行研究时，可以用调和