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线性代数 线性方程组的基本概念
1、齐次(非齐次)线性方程组---复习 一、线性方程组的基本概念 设线性方程组 若常数项 不全为零,则称此方程组 若常数项 全为零,则称此方程组为 为非齐次线性方程组; 齐次线性方程组. 使得方程组成立的一组数 称为此方 程组的解. 如果线性方程组 的系数行列式不等于零,即D 定理 那么线性方程组有解,并且解可以唯一表示为 右端的常数项代替后所得到的 阶行列式. 其中 是把系数行列式 中第 列的元素用方程组 注意 I、线性方程组的相关定理 定理 定理 的系数行列式必为零. 如果线性方程组无解或有无穷多解,则它 方程组一定有解,且解是唯一的 . 如果线性方程组的系数行列式 ,则线性 II、齐次线性方程组的相关定理 如果齐次线性方程组的系数行列式 齐次线性方程组只有零解. 如果齐次线性方程组有非零解==系数矩阵的 行列式必为零. 定理 定理 ,则 2、一般的线性方程组 含有m个方程,n个未知变量的线性方程组一般形式 若常数项 不全为零,则称此方程组 若常数项 全为零,则称此方程组为 为非齐次线性方程组; 齐次线性方程组. 该线性方程组称为m × n型线性方程组,其解为满足上述 m个方程的n元向量 3、等价的线性方程组 若m×n型线性方程组(I)和k×n型线性方程组(II)的 解集合相等,则称方程组(I)和(II)为等价的线性方程组 二、线性方程组的矩阵与向量表示 1、矩阵表示: 上述m×n型线性方程组的矩阵表示形式: 称为方程组的系数矩阵 称为方程组的增广矩阵 系数矩阵的初等变换与方程组的解的关系 定理:设矩阵 与矩阵 是行初等变化下等价的 矩阵, 即存在可逆矩阵 ,使得 则线性方程组 为等价的线性方程组 提示:证明二者解集合相等,即 的解也满足 ,反过来也成立。 2、向量表示: 对系数矩阵 按列分块: 则线性方程组 具有如下形式的向量表示: 向量表示: 注: 的解对应于上述线性组合的组合系数 有解等价于b 是A的列向量的线性组合 有解等价于列向量组 定理:对线性方程组 有如下结论: 和系数矩阵A的秩相等,即 有解的充要条件 是增广矩阵 的秩 ① ② 有唯一解的充要条件是 ③ 有无穷多解的充要条件是 三、Gauss消元法 Gauss消元法的基本思想:对线性方程组进行行初等变换, 将其化为与原方程组同解且易求的阶梯形方程组。 1、线性方程组的初等变换(三种): ①互换两个方程的位置 ②用一个非零数k乘某个方程 ③把某个方程的k倍加到另外一个方程上 2、Gauss消元法: 用上述初等变换将一个线性方程组化为增广矩阵为 (行)阶梯形的线性方程组的过程称为Gauss消元法 例: 解线性方程组 解 线性方程组无解 注: 若增广矩阵的行阶梯形中出现行 则线性方程组一定无解 例: 解线性方程组 解 为任意常数 注: (n为A的列数)线性方程组有 无穷多解,且解中所含的自由变量个数为
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