计数资料统计PPT.ppt

0 3 生 生 生 0.2× 0.2× 0.2 ＝0.008 1 2 死 生 生 0.8 × 0.2 × 0.2 生 死 生 0.2 × 0.8 × 0.2 生 生 死 0.2 × 0.2 × 0.8 } ＝ 0.096 2 1 死 死 生 0.8 × 0.8 × 0.2 死 生 死 0.8 × 0.2 × 0.8 生 死 死 0.2 × 0.8 × 0.8 } ＝ 0.384 3 0 死 死 死 0.8 × 0.8 × 0.8 ＝ 0.512 P ＝ 1.000 二项分布概率计算SPSS演示 H0: ? = ?0 =0.01 H1: ? ?0 =0.01 单侧 ? = 0.05 例：据以往经验，新生儿染色体异常率一般为1%，某医院观察了当地400名新生儿，只有1例染色体异常，问该地新生儿染色体异常率是否低于一般。 （一）样本率与总体率的比较 结论： 直接计算概率法 四、 ?2检验（Chi-square test） 是现代统计学的创始人之一，英国统计学家K.Pearson于1900年提出的一种具有广泛用途的假设检验方法。常用于分类变量资料的统计推断。 一、用 途 1、率或构成比的假设检验 2、两分类变量间的相关分析 3、其它（如频数拟合优度检验） 常见χ2检验应用类型 成组设计两个样本率比较 ——四格表资料的χ2检验 配对设计两个样本率比较 ——配对四格表?2检验 成组设计多个样本率或样本构成比比较 ——行×列表资料的χ2检验 分类变量资料的关联性分析 ——行×列表资料的χ2检验 分析的基本思想 A：为实际数； T：为理论数。即在H0: ?1 = ?2 的条件下，基本格子中的频数。 基本思想为分析实际数与理论数的吻合度 （一）四格表资料的?2检验 T值的计算： X2值大小除与 |A-T| 有关外，还取决于自由度 自由度一定时， X2值分布也一定。 P823，附表8 X2界值表 不同自由度有不同的X2分布曲线 计算： （1）基本公式法： H0: ?1 ＝?2 H1: ?1 ≠?2 ? = 0.05 查附表8，得： （2）专用公式法： （3） ?2值校正： 当1 ? T? 5，而且N ? 40 =3.03 查表得：P 0.05 若未校正，X2=4.47，P 0.05 应用条件 （1）T? 5，而且N ? 40 直接用?2检验。 （2）1 ? T? 5，而且N ? 40 校正?2检验。 （3）T ? 1 或N ? 40， 不能用?2检验。 注意：上述条件是以理论数为依据，而非实际数。 0 20 20 20 30 50 20 50 70 H0: B ＝ C H1: B≠ C ? = 0.05 （二）配对四格表资料的?2检验（McNemar法） 应用条件： ? b+c?40 ? b+c ?40 注