04第四章 空间数据的获取与质量控制 地理系统教学课件.pptVIP

地理信息系统 第四章 空间数据的获取与质量控制 第四章 空间数据的获取与质量控制 第四章 空间数据的获取与质量控制 §4-1 概述 §4-1 概述 §4-1 概述 §4-1 概述 图形图像数据 地图、工程图、规划图 航空与遥感影像： ①能取得大面积、综合的信息； ②获取速度快； ③条件限制少，大面积重复性观测，可实现偏远地区的测量、加宽人眼观察的光谱范围。 文本数据 调查报告：人口数据、经济数据…… 统计数据 野外采集的记录 实验数据 §4-1 概述 §4-1 概述 第四章 空间数据的获取与质量控制 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 2、空间数据分层的目的 §4-2 空间数据的采集 几何图形数据的采集 属性数据的采集 §4-2 空间数据的采集 地图数字化 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 §4-2 空间数据的采集 图纸移动 图纸变形 制图误差 数字化误差 各种误差将影响到GIS数据处理的各个环节 第四章 空间数据的获取与质量控制 §4-3 空间数据的质量控制 §4-3 空间数据的质量控制 §4-3 空间数据的质量控制 §4-3 空间数据的质量控制 1）准确度（Accuracy）：即测量值与真值之间的接近程度。 2）精度（Precision）：即对现象描述的详细程度。 3）空间分辨率（Spatial Resolution）： 4）比例尺（Scale）： 5）误差（Error）： 6）不确定性（Uncertainty）：指某现象不能精确测得，当真值不可测或无法知道时，我们就无法确定误差，因而用不确定性取代误差。 §4-3 空间数据的质量控制 准确度（Accuracy） 一个记录值（测量或者观察值）与它的真实值之间的接近程度； 空间数据的准确性通常是根据所指的位置、拓扑或者非空间属性来分类的； 可以误差（Error）来衡量空间数据的准确性； §4-3 空间数据的质量控制 精度（Precision） 数据精度表示数据对现象描述的详细程度 数据精度和数据准确性的区别： 精度低的数据不一定准确度也低； 数据精度如果超出了测量仪器的已知准确度，这样的纪录数字在效率上是冗余的； 例如：在设计精度为0.1mm的数字化仪上测量返回的坐标数据为（10.11mm,12.233mm），其中就含有冗余的数据； §4-3 空间数据的质量控制 空间分辨率（Spatial Resolution） 分辨率是两个可测量数值之间最小的可辨识的差异； 空间分辨率可以看作是记录变化的最小幅度； 空间分辨率示例：地图上最细线宽度对应的地理范围，遥感图像上一个像素代表的实际地理范围大小 空间分辨率 ∝ 数据精度 §4-3 空间数据的质量控制 §4-3 空间数据的质量控制 比例尺（Scale） 地图上一个记录的距离和它所表现的“真实世界”的距离之间的一个比例； 如右图中，这幅地图的比例尺=10cm:1000m=1:10000 比例尺是刻画数据精度的量； §4-3 空间数据的质量控制 误差（Error） 描述测量值和真实值之间的差别； 在大部分情况下，误差的大小是很不准确的，因为待测量的真实值往往无法得到；研究如何给出误差大小的最佳估计以及误差传播规律，是很有用的； 误差的分析包括: 位置误差（如点、线、多边形的位置误差）；属性误差；位置和属性误差之间的联系； §4-3 空间数据的质量控制 不确定性（Uncertainty） 对于空间信息科学技术来说，数据的正确性与错误并存，正常与异常并存，精确与粗糙并存，质量高与质量低并存，什么时候是正确的，什么时候不正确的，这些都属于不确定性现象； GIS中数据的不确定性包括：位置的不确定性、属性的不确定性、时域的不确定性、逻辑上的不一致性以及数据的不完整性； 研究不确定性可以更好的了解测量数据的性质。 §4-3 空间数据的质量控制 空间现象自身存在的不稳定性 分布的不确定性、属性类型划分和表达多样性等； 空间现象的表达 测量误差、地图投影、数值采样和量化等； 空间数据处理中的误差 投影转换、地图数字化与扫描矢量化、格式转换、数据抽象（聚类、归并等）、空间分析、可视化等； 空间数据使用中的误差： 生产者和使用者对数据的解释和理解不同，可通过空