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基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库 郑磊 2220092079 1问题描述 如果为某商店创建一个数据仓库，主要是通过关于客户的人口统计（收入、家庭人口、家庭位置、爱好，等等），分析客户购买商品的发展趋势，目的是将商店特定的产品推销给合适的潜在客户群。这个数据仓库应该从哪些地方获取数据源？数据仓库的体系结构应该包含哪些部分？ 如何组织数据？需要哪些元数据？请采用星型模型，为购买商品趋势分析设计一个数据仓库，并给出主题的详细描述以及维表的层次结构。 2数据源的获取 2.1数据源 数据源是数据仓库系统的基础，是整个系统的数据源泉。通常包括企业内部信息和外部信息。内部信息包括存放于RDBMS中的各种业务处理数据和各类文档数据。外部信息包括各类法律法规、市场信息和竞争对手的信息等等。 基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库的运营一般以采购、销售、客户信息管理和商店管理为核心。围绕着这四个核心部分，数据仓库要提供完整的信息以支持这样一些业务模块：销售、采购、库存、促销分析、应付账款分析、财务报表、客户信息分析。数据仓库的核心数据是商品数据信息、客户数据信息、销售数据信息、库存数据信息、人事资源数据信息、财务数据信息和外部数据信息。而对这些数据的来源极为数据源。 2.2数据源信息的获取 那此基于分析客户购买商品的发展趋势的商店数据仓库应该从哪些地方获取数据源呢？接下来我们做具体分析。 1商品数据的获取 商品主数据定义了商品的代码、中英文名称、包装、尺寸、颜色、供应商、当前价格、成本、信息，它们是数据分析的基础。 商品信息的获取可以在该商店的商品数据库中获取或在商品的条形码上获取。 2客户数据的获取 客户主数据定义了客户的身份证号、姓名、出生年月、性别、婚姻状况、收入、家庭人口、家庭住址、爱好。通过对客户信息的记录以分析客户购买商品的发展趋势，达到将商店特定的产品推销给合适的潜在客户群的目的。 客户信息的获取途径为： 通过会员卡信息获取； 商店工作人员对敏感客户信息的调查； 通过信用卡信息获取； 调查问卷方式获取。 3销售数据的获取 销售分析和预测是销售业的经营决策中最为重要的部分，因此销售数据是整个商店数据仓库的核心数据之一，同时由于商品种类繁多，交易量庞大，使得销售数据成为数据仓库中数据量最大的部分。 销售数据定义了商店、季节时间、地区、数量、金额、销售空间占用量、类型。 销售数据来源于商店的收银机系统（POS）。在商店，收银员在收银机上扫描商品条码，系统会自动查询商品价格、名称和折扣信息，并在交易的最后进行结算，产生交易记录。 由于销售的数据量庞大，在一般交易处理系统中很难存放这样庞大的数据，因为这会占据大量的磁盘空间并严重影响系统的运行效率。即使在数据仓库中，为了针对不同的用户需求，提高心痛性能，销售数据应该存放于多个细节级，供不同的用户使用。 早期细节级：来自商店POS系统的原始交易明细。 当前细节级：来自集中存放的每家店、每个商品、每天的销售数据。 轻度综合级：来自 （1）每个商品每周的销售数据。 每个商品每月的销售数据。 每个商品每年的销售数据。 高度综合级：来自 （1）每个商品分类每天的销售数据。 每个商品分类每月的销售数据。 每个商品分类每年的销售数据。 4库存数据的获取 库存数据是对许多业务活动进行分析的基础。比如，用户作销售分析时，就必须参考库存信息，当发现某种商品销售很低或是没有销售时，并不一定是由于需求不足或商品本身的问题，有时是由于补货不及时造成的库存过低引起的。 库存信息定义了商品的种类、库存数量、入库日期、库存地点、出库日期。 库存信息的获取途径为： 商店工作人员调查记录 由计算机销售系统获取 与销售数据一样，库存数据一样应分为多个细节级，对 数据需求不同的用户，提高系统系能。 早期细节级：来自商店的库存变动明细。 当前细节级：来自每家商店每个商品的库存。 轻度综合级：来自： （1）每个商品每周的库存变动汇总。 每个商品每月的库存变动汇总。 每个商品每年的库存变动汇总。 高度综合级：来自： （1）每个商品分类每天的库存变动汇总。 每个商品分类每月的库存变动汇总。 每个商品分类每年的库存变动汇总。 5人事资源数据的获取 人事资源数据包括收银员信息、服务员信息、店长信息、人员管理经理信息、进货经理信息、库存经理信息。 其数据来自于： 入职人员信息表 入职人员信息档案 入职人员省份证复印件 6财务数据的获取 财务数据包括商品名称、商品销售单价、商品进货单价、商品进货总价、商品销售总额、商品盈利总额、商店日盈利额、商店周盈利额、商店月盈利额、商店年盈利额。 财务数据来自于： 收银机系统（POS） 计算机财务统计系统 7外部数据的获取 外部数据区别与前四种数据，是指不为商店所操作、所拥有、所控制的数