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随机过程第五章2(2011年秋季)
第五章 连续时间的马尔可夫链
1 连续时间马氏链的的定义及性质
2 柯尔莫哥洛夫微分方程
3 生灭过程
2011-10-25 信息工程学院四系三教 1
知识回顾
设参数集T [0,), 状态集 I {0,1,2, }
定义5.1 称随机过程 {X(t),t 0} 为连续时间
的马尔可夫链,若对任意 0 t1 t2 tn1
及任意 i ,i ,,i I , 有
1 2 n1 连续时间离散化
P X t i X t i ,X t i ,,X t i
n1 n1 1 1 2 2 n n
P X t i X t i , (5.1)
—马氏性
n1 n1 n n
2011-10-25 信息工程学院四系三教 2
知识回顾
定义5.2 若(5.2 )式的转移概率与s无关,
则称连续时间马尔可夫链具有平稳的或齐次
的转移概率,此时转移概率简记为
p s,t P {X (t ) j | X (0) i } p t ,
ij ij
— 齐次性
其转移概率矩阵简记为
P(t) p (t) , i, j I, t 0 .
ij
2011-10-25 信息工程学院四系三教 3
知识回顾
定理5.1 齐次马尔可夫过程的转移概率具
有下列性质:
(1) ( ) 0;
p t
ij
(2) p t 1; 连续时间的
ij
C-K方程
j I
(3) p t s p t p s .
ij ik kj
k I
切普曼-柯尔莫哥洛夫方程的矩阵表示
P(t s) P(t) P(s)
2011-10-25
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