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1.6 系统的特性和分析方法 连续的或离散的系统可分为: 1、线性的和非线性的; 2、时变的和时不变(非时变)的; 3、因果的和非因果的; 4、稳定的和非稳定的。 本书主要讨论线性时不变系统 (1)线性性质 系统的激励f (·)所引起的响应y(·) 可简记为y(·) = T[ f (·)]。 线性性质包括两方面:齐次性和可加性。 若系统的激励f (·)增大a倍时,其响应y(·)也增大a倍,即T [af (·)] = a T [ f (·)]则称该系统是齐次的。 若系统对于激励f1(·)与f2(·)之和的响应等于各个激励所引起的响应之和,即T [ f1(·)+ f2(·)] = T[ f1(·)]+T[ f2(·)] 则称该系统是可加的。 若系统既是齐次的又是可加的,则称该系统是线性的,即 T[a f1(·) + bf2(·)] = a T[ f1(·)] + bT[ f2(·)] 当动态系统满足下列三个条件时该系统为线性系统: ①可分解性: y (·) = yzs(·) + yzi(·) = T[{ f (·) }, {0}]+ T[ {0},{x(0)}] ②零状态线性: T[{a f (·) }, {0}] = a T[{ f (·) }, {0}] (齐次性) T[{f1(t) + f2(t) }, {0}] = T[{ f1 (·) }, {0}] + T[{ f2 (·) }, {0}] (可加性) 或 T[{af1(t) +bf2(t) }, {0}] = aT[{ f1 (·) }, {0}] +bT[{ f2 (·) }, {0}] T[{0},{ax(0)}]= aT[ {0},{x(0)}] (齐次性) T[{0},{x1(0) + x2(0)} ]= T[{0},{x1(0)}] + T[{0},{x2(0)}] (可加性) 或 T[{0},{ax1(0) +bx2(0)} ]= aT[{0},{x1(0)}] +bT[{0},{x2(0)}] 例题 解:(1) yzs(t) = 2 f (t) +1, yzi(t) = 3 x(0) + 1 显然, y (t) ≠ yzs(t) + yzi(t)不满足可分解性,故为非线性。 (2) yzs(t) = | f (t)|, yzi(t) = 2 x(0) y (t) = yzs(t) + yzi(t)满足可分解性; 由于T[{a f (t) }, {0}] = | af (t)| ≠ a yzs(t)不满足零状态线性。 故为非线性系统。 (3) yzs(t) = 2 f (t) , yzi(t) = x2(0) ,显然满足可分解性; 由于T[ {0},{a x(0) }] =[a x(0)]2 ≠a yzi(t)不满足零输入线性。 故为非线性系统。 y (t) = yzs(t) + yzi(t) , 满足可分解性; T[{a f1(t)+ b f2(t) }, {0}] 时不变系统与时变系统 满足时不变性质的系统称为时不变系统。 (1)时不变性质 若系统满足输入延迟多少时间,其零状态响应也延迟多少时间, 即若T[{0},f(t)] = yzs(t) 则有 T[{0},f(t - td)] = yzs(t - td) 系统的这种性质称为 时不变性或移位不变性) 解(1)令g (k) = f(k –kd) T[{0},g (k)] = g(k) g (k –1) = f (k –kd) f (k–kd –1 ) 而y (k –kd) = f (k –kd) f (k–kd –1) 显然T[{0},f(k –kd)] = y (k –kd) 故该系统是时不变的. (2) 令g (t) = f(t –td) T[{0},g (t)] = t g (t) = t f (t –td) 而y (t –td)= (t –td) f (t –td) 显然T[{0},f(t –td)] ≠ y (t –td) 故该系统为时变系统。 (3) 令g (t) = f(t –td) , T[{0},g (t) ] = g (– t) = f(– t –td) 而y (t –td) = f [–( t – td)],显然 T[{0},f(t –td)] ≠ y (t –td) 故该系统为时变系统。 直观判断方法: 若f (·)前出现变系数,或有反转、展缩变换,则系统为时变系统。 (2)LTI连续系统的微分特性和积分特性 因果系统与非因果系统 零状态响应不会出现在激励之前的系统,称为因果系统。 即对因果系统,当t t0 ,f(t) = 0时,有t t0 ,yzs(t) = 0。 如下列系统均为因果系统: yzs(t) = 3f(t – 1) 稳定系统与不稳定系统
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