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对成对比较矩阵 可以求层次 总排序的权向量并进行一致性检验,结果如下: 计算 可知 通过一致性检验。 对总目标的权值为: (4)计算层次总排序权值和一致性检验 又 决策层对总目标的权向量为: 同理得, 对总目标的权值分别为: 故,层次总排序通过一致性检验。 可作为最后的决策依据。 故最后的决策应为去桂林。 又 分别表示苏杭、北戴河、桂林, 即各方案的权重排序为 五 现代综合评价方法 主要内容包括: 层次分析法、 模糊综合评判法、 数据包络分析法、 人工神经网络评价法、 灰色综合评价法 综合评价模型权重确定方法 主观赋权法 定性分析方法,基于决策者主观偏好或者 经验给出指标权重。优点是体现决策者的 经验判断,权重确定符合一般事实。缺点 是没有考虑指标的数字特征。 专家调查方法,层次分析法,模糊评价法 综合评价模型权重确定方法 客观赋权法 定量分析方法,基于指标数据信息通过数 理推导给出指标权重。 主成分分析方法,变异系数法,熵权系数 法 综合评价案例分析 国家竞技体育实力综合评价 高校学费标准探讨 医院各指标评价标准 世博会影响力评估 出租车拥堵评价体系 4.2 国家竞技体育实力的综合评价 4.2.1 体育竞技实力主要影响指标 金 牌 数 奖 牌 数 前 八 总 数 三大球前八名总数 田径前八名总数 游泳前八名总数 奖 牌 大 项 数 集体奖牌大项数 4.2.2 确定权重的方法 层次分析法 金牌数 奖牌数 前8 名 小项总数 三大球 前8 名 数 田径 前 8小项数 游泳前 8小项数 金牌 大 项数 团体项 目大项数 方案1权值 0.3674 0.1985 0.1254 0.0374 0.0815 0.063 0.0896 0.0372 方案2权值 0.1806 0.2195 0.3831 0.04 0.0674 0.0674 0.024 0.018 方案3权值 0.2233 0.3664 0.1638 0.0392 0.0959 0.0703 0.0245 0.0167 方案4权值 0.1948 0.2072 0.3746 0.0411 0.0696 0.0696 0.0246 0.0185 方案5权值 0.202 0.216 0.3484 0.0428 0.0734 0.0734 0.0251 0.0188 不同方案各指标权重分配表 主要国家体育竞技实力综合得分 国家 得分 国家 得分 国家 得分 国家 得分 国家 得分 美 国 0.4906 德 国 0.2155 乌 克 兰 0.1139 加 拿 大 0.0836 匈 牙 利 0.0522 中 国 0.4874 法 国 0.1566 西 班 牙 0.1010 牙 买 加 0.0756 挪 威 0.0520 俄 罗 斯 0.3328 日 本 0.1343 荷 兰 0.0912 波 兰 0.0751 埃塞 俄比 亚 0.0479 英 国 0.2353 意 大 利 0.1338 白俄 罗斯 0.0840 肯 尼 亚 0.0719 捷 克 0.0443 澳大 利亚 0.2248 韩 国 0.1313 巴 西 0.0836 罗马 尼亚 0.0547 斯洛 伐克 0.0368 谢 谢 由于λ 连续的依赖于aij ,则λ 比n 大的越多,A 的不一致性越严重。用最大特征值对应的特征向量作为被比较因素对上层某因素影响程度的权向量,其不一致程度越大,引起的判断误差越大。因而可以用 λ-n 数值的大小来衡量 A 的不一致程度。 定义一致性指标: CI=0,有完全的一致性 CI接近于0,有满意的一致性 CI 越大,不一致越严重 RI 0 0 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45 1.49 1.51 n 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 10 为衡量CI 的大小,引入随机一致性指标 RI。方法为 Saaty的结果如下 随机一致性指标 RI 则可得一致性指标 随机构造500个成对比较矩阵 一致性检验:利用一致性指标和一致性比率0.1 及随机一致性指标的数值表,对 进行检验
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