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属性：描述实体的特性称为属性。一个实体可由若干个属性来刻画。属性的组合表征了实体。例如学生有学号、姓名、性别、出生日期、籍贯、专业、是否团员等属性。 码（关键字）：唯一标识实体的一个属性或属性集称为码。例如学号是学生实体的码。 域：属性的取值范围。例如：学生性别的域为（男，女）。 实体型：用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体称为实体型。例如：学生以及学生的属性名集合构成学生实体型，可以简记为：学生（学号，姓名，性别，出生日期，籍贯，专业，是否团员）；铅笔（商标，软硬度，颜色，价格，生产厂家）表示铅笔实体型。 实体集：同类型的实体的集合称为实体集。例如：全体学生就是一个实体集。 10.3.2 实体间的联系及联系的种类 两个实体间的联系可以分为3类： ⑴一对一联系（1∶1）：如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一联系。 例如：在学校里面，一个班级只有一个正班长，而一个班长只在一个班中任职，则班级与班长之间具有一对一联系。 ⑵一对多联系（1∶n）：如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n≥0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中至多只有一个实体与之联系，则称实体集A与实体B有一对多联系。 考查系和学生两个实体集，一个学生只能在一个系里注册，而一个系有很多学生。所以系和学生是一对多联系。 ⑶多对多联系（m∶n）：如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n≥0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中也有m个实体（m≥0）与之联系，则称实体集A与实体B具有多对多联系。 例如：一门课程同时有若干个学生选修，而一个学生可以同时选修多门课程，则课程与学生之间具有多对多联系。又如在单位中，一个职工可以参加若干个项目的工作，一个项目可有多个职工参加，则职工与项目之间具有多对多联系。 实体型之间的一对一、一对多、多对多联系不仅存在于两个实体型之间，也存在于两个以上的实体型之间。同一个实体集内的各实体之间也可以存在一对一、一对多、多对多的联系，称为自联系。 常用的数据模型主要有4种，即层次模型（Hierarchical Model）、网状模型（Network Model）、关系模型（Relation Model）和面向对象数据模型（Object Oriented Data Model）。 1．层次模型 层次模型是数据库系统最早使用的一种模型。层次模型表示数据间的从属关系结构，它是以树型结构表示实体（记录）与实体之间联系的模型。 层次数据模型只能直接表示一对多（包括一对一）的联系，但不能表示多对多联系。例如：学校的行政机构，如图9-4所示。 10.3.3 常用数据模型 图9-4 学校行政机构的层次模型 层次模型的特征是： ⑴层次模型像一棵倒立的树，仅有一个无双亲的根结点(Root)。 ⑵根结点以外的子结点，向上仅有一个父结点，向下有若干子结点。 2．网状模型 网状模型最早出现在1961年，它以网状结构表示实体与实体之间联系的模型。网状模型可以表示多个从属关系的层次结构，也可以表示数据间的交叉关系，是层次模型的扩展。 网状模型的主要特征是： ⑴有一个以上的结点无双亲。 ⑵至少有一个结点有多个双亲。 图9-5 网状模型示例1 网状数据模型的结构比层次模型更具普遍性，它突破了层次模型的两个限制，允许多个结点没有双亲结点，允许结点有多个双亲结点。此外，它还允许两个结点之间有多种联系。因此网状数据模型可以更直接地描述现实世界。图9-5给出了一个简单的网状模型。 图9-5 网状模型示例2 3．关系模型 关系模型是一种以关系（二维表）的形式表示实体与实体之间联系的数据模型（或一个关系）。 表10-1所示的是一张学生信息表。表中，每一行称为一个记录，用于表示一组数据项；表中的每一列称为一个字段或属性，用于表示每列中的数据项。表中的第一行称为字段名，用于表示每个字段的名称。 关系模型的主要特点有： ⑴关系中的每一分量不可再分，是最基本的数据单位。 ⑵关系中每一列的分量是同属性的，列数根据需要而设，且各列的顺序是任意的。 ⑶关系中每一行由一个个体