公共卫生事 件中的病例对照研究课件.pptVIP

* * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * 对照的匹配：是控制混杂因素的方法之一 混杂因素具有三个条件： 是所研究疾病的危险因素 与所研究的因素有联系 不是所研究的因素与疾病之间因果链上的中间环节 匹配的原则： 对已知的或怀疑的混杂因素进行匹配，如年龄 只匹配一些最重要的，明显可致混杂的变量 如学校发生腹泻暴发，各班级间罹患率无统计学差异，则无需按照病例的班级进行匹配 匹配的种类 匹配时应注意的问题： 防止过度匹配 过度匹配是指对不起混杂作用的因素进行匹配，其中有的可能是疾病的潜在危险因素，或是暴露与疾病联系因果链中的一部分、或与所研究的暴露有关。 过度匹配可导致低估危险性。有时因匹配因素过多，难以找到对照，不得不将部分病例也放弃。 匹配的对照设计，在资料分析时也要采用匹配的分析方法，设定对子数 按照年龄、性别、同村庄1:2个体匹配的病例对照研究 编号 病例状态 年龄 性别 村庄 是否暴露 对子数 1 病例 10岁 女 A 是 1 2 对照 10岁 女 A 是 1 3 对照 10岁 女 A 否 1 4 病例 7岁 男 B 否 2 5 对照 7岁 男 B 是 2 6 对照 7岁 男 B 是 2 7 病例 15岁 女 C 是 3 8 对照 15岁 女 C 否 3 9 对照 15岁 女 C 否 3 编号 病例状态 性别 是否暴露 对子数 1 病例 男 是 1 2 病例 男 是 1 3 病例 男 否 1 4 对照 男 否 1 5 对照 男 是 1 6 对照 男 是 1 7 病例 女 是 2 8 病例 女 否 2 9 病例 女 否 2 10 对照 女 是 2 11 对照 女 否 2 12 对照 女 是 2 按照性别 1:1频组匹配的病例对照研究 （三）样本含量的确定 公式法，查表法，使用统计软件 每种方法都需要一些先决条件，如估计的OR值，对照组的暴露比例p0，Ⅰ类错误的概率(α),Ⅱ类错误的概率（β） 在多因素研究中，样本大小的估计以最小OR值和最适的暴露率为准估计，以使所有的因素都能获得较高的检验效率 α、β和p0固定时，OR越大，所需样本量越小 α、β和OR固定时，p0接近50%时，所需样本量最小 β 、OR和p0固定时，α越大，所需样本量越小 α 、OR和p0固定时，β越大，所需样本量越小 用Epi info 软件估算病例和对照的样本量 非匹配的病例对照研究的所需参数 个体匹配的病例对照研究：随着对照数量的增加，检验效率增加，当比例达到1：4时，选择对照比较困难，而且增加的检验效能甚微 对照的数量 检验效率 样本量不是越大越好 （四）获取病例和对照的暴露因素信息 需获得的信息：包括研究的因素、其他可疑的因素以及混杂因素的暴露情况和暴露剂量 暴露情况：是/否 暴露剂量：时间、次数、数量 获得信息的方法：面访、电话访谈、测量、填写问卷、查阅记录等 从病例和对照两组获得的信息质量要一致，减少信息偏倚 病例和对照暴露信息的资料来源应一致 调查方法也应一致，最好采取盲法 询问的暴露情况应该是同一时期内的暴露 例如： 正确做法：病例组和对照组都是通过查阅医疗机构的健康档案 的方法获得暴露信息 错误做法：病例组通过查阅健康档案，对照组通过电话询问 特殊行为和习惯性行为的测量 特殊行为问具体情况： 去过医院就诊 服用过某种药物 去过某游泳馆 习惯性行为询问频率：经常，有时，很少，从不 洗手 打喷嚏时是否用胳膊或者纸巾遮挡 和他人共用毛巾 （五）资料整理和分析 OR值的点值估计及其95％可信区间 (95％CI) 判断暴露与疾病的关系是否有统计学差异（即OR值与1是否有统计学差异） 95%CI不包含1，差异有统计学意义，95%CI包含1，无统计学意义 也可通过X2和p值判断，p0.05，说明有统计学意义 不能只依靠95%CI或p值判断，需结合点值估计和样本量 样本量大，更容易检验出差异 样本量小，不容易检验出差异 单一的暴露因素时，使用单因素分析方法即可 如有多个暴露因素时，需采用分层或多因素分析的方法 有些危险因素可进一步分析剂量反应关系 如：学校菌痢暴发中，饮用生水量越多，发病风险越高 谢谢！ 您已完成本课学习，可点击考试按钮参加考试！ * * * * * * * * * * * * * 公共卫生事件中的病例对照研究 导读：病例对照研究是分析流行病学的一种 学习目标 病例对照研究的基本原理和方法 了解 病例对照研究的步骤 选择病例和选择对照的原则和注意事项 匹配的原则 掌握 一、病例对照研究的基本原理和方法 定义 用途 特点 分类 未匹配的病例对照研究 1.病例对照研究：定义 病例对照研