无确定度逆向云模型新算法-计算机应用研究.PDFVIP

第３０卷第８期 计 算 机 应 用 研 究 Ｖｏｌ３０Ｎｏ８ ２０１３年８月　 ＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎＲｅｓｅａｒｃｈｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒｓ Ａｕｇ２０１３ 无确定度逆向云模型新算法 １ １ １ ２ 高　溥 ，王寅杰 ，李宗刚 ，李钧涛 （１．兰州交通大学机电工程学院，兰州７３００７０；２．河南师范大学数学与信息科学学院，河南新乡４５３００２） 摘　要：针对现有结果未揭示决定云模型雾化特性的本质因素以及无确定度逆向云模型算法误差较大这两个 问题进行研究。通过对正向云模型的数学分析，指出云滴定量数据的标准差决定云模型雾化特性，提出用熵和 超熵的比值度量云滴离散程度，称为雾化因子。分析和实验表明，云分布对应雾化因子取值在３～１８之间，当其 大于１８时，云分布退化为正态分布，无确定度逆向云模型算法不再适用。在此基础上，利用云分布四阶原点矩 来估计云模型的数字特征，提出一种新的无确定度逆向云模型算法，不同雾化因子和云滴数量的对比实验结果 表明，所提算法在对云模型数字特征估计的准确性与稳定性方面优于现有算法。 关键词：逆向云模型；雾化特性；雾化因子；误差分析；云模型 中图分类号：ＴＰ１８１　　　文献标志码：Ａ　　　文章编号：１００１３６９５（２０１３）０８２２６２０４ ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００１３６９５．２０１３．０８．００５ Ｎｏｖｅｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｂａｃｋｗａｒｄｃｌｏｕｄｍｏｄｅｌｗｉｔｈｏｕｔｃｅｒｔａｉｎｔｙ １ １ １ ２ ＧＡＯＰｕ，ＷＡＮＧＹｉｎｊｉｅ，ＬＩＺｏｎｇｇａｎｇ，ＬＩＪｕｎｔａｏ （１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＭｅｃｈａｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＬａｎｚｈｏｕＪｉａｏｔｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｌａｎｚｈｏｕ７３００７０，Ｃｈｉｎａ；２．ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ＆ＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉ ｅｎｃｅ，ＨｅｎａｎＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，ＸｉｎｘｉａｎｇＨｅｎａｎ４５３００２，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｅｓｓｅｎｔｉａｌｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｔｈｅａｔｏｍｉｚｅｄｆｅａｔｕｒｅｏｆｃｌｏｕｄｍｏｄｅｌｗａｓｉｎｄｅｆｉｎｉｔｅａｎｄｔｈｅｅｒｒｏｒｏｆｂａｃｋｗａｒｄｃｌｏｕｄｍｏｄｅｌ ｗｉｔｈｏｕｔｃｅｒｔａｉｎｔｙｗａｓｌａｒｇｅｒ．Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｓｅｐｒｏｂｌｅｍｓ，ｉｔｄｅｍｏｎｓｔｒａｔｅｄｔｈａｔｔｈｅｓｔａｎｄａｒｄｄｅｖｉａｔｉｏｎｏｆｃｌｏｕｄｄｒｏｐｑｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅｄａ ｔａｄｅｔｅｒｍｉｎｅｄｔｈｅａｔｏｍｉｚｅｄｐｒｏｐｅｒｔｙｏｆｃｌｏｕｄｍｏｄｅｌｂｙｔｈｅｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌａｎａｌｙｓｉｓｏｆｆｏｒｗａｒｄｃｌｏｕｄｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｒａｔｉｏｏｆｅｎｔｒｏｐｙ ｔｏｈｙｐｅｒｅｎｔｒｏｐｙ，ｎａｍｅｄａｔｏｍｉｚｅｄｆａｃｔｏｒ，ｃａｎｍｅａｓｕｒｅｔｈｅｄｉｓｐｅｒｓｅｄｅｇｒｅｅｏｆｃｌｏｕｄｄｒｏｐｓ．Ｔｈｅａｎａｌｙｓｉｓａｎｄｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅ ｓｕｌｔｓｒｅｖｅａｌｔｈａｔｔｈｅｒａｎｇｅｏｆａｔｏｍｉｚｅｄｆａｃｔｏｒｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇｔｏｃｌｏｕｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｉｓ３～１８，ｃｌｏｕｄｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｂｅｃｏｍｅｓｎｏｒｍａｌ ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎａｎｄｂａｃｋｗａｒｄｃｌｏｕｄｍｏｄｅｌｓｗｉｔｈｏｕｔｃｅｒｔａｉｎｔｙａｒｅｉｎｅｆｆｅｃｔｉｖｅｗｈｅｎｔｈｅａｔｏｍｉｚｅｄｆａｃｔｏｒｉｓｌａｒｇｅｒｔｈａｎ１８．Ｏｎｔｈｉｓｂａ ｓｉｓ，ｉｔｐｒｏｖｅｄａｎｏｖｅｌａｌｇｏｒｉｔｈｍｏｆｂａｃｋｗａｒｄｃｌｏｕｄｍｏｄｅｌｗｉｔｈｏｕｔｃｅｒｔａｉｎｔｙｂ