基于本体知识库的模糊信息检索研究-图书情报工作.PDFVIP

＞＞ 第５４卷 第２２期　２０１０年１１月　　 基于本体知识库的模糊信息检索研究 俞扬信 淮阴工学院计算机工程学院　淮安２２３００３ 〔摘要〕信息检索采用知识组织可提高返回语义相关的文档数量与初始用户查询相关度的质量。文章提出的模 糊信息检索模型可为信息检索提供一种编码知识库结构，该知识库由多相关本体组成，本体的关系表示为模糊关 系。在这种知识组织中使用一种新方法来扩展用户初始查询和索引文档集，独立表示本体以及概念间的关系。 实验结果表明，与另一经典的模糊信息检索方法相比，提出的模型具有更好的整体性能比。 〔关键词〕本体知识库　知识组织　模糊信息检索 〔分类号〕ＴＰ３９１ ＳｔｕｄｙｏｆＦｕｚｚｙＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＲｅｔｒｉｅｖａｌＢａｓｅｄｏｎＯｎｔｏｌｏｇｙＫｎｏｗｌｅｄｇｅＢａｓｅ ＹｕＹａｎｇｘｉｎ ＦａｃｕｌｔｙｏｆＣｏｍｐｕｔｅｒＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＨｕａｉｙｉｎＩｎｓｔｉｔｕｔｅｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｈｕａｉ’ａｎ２２３００３ 〔Ａｂｓｔｒａｃｔ〕Ｂｙｅｍｐｌｏｙｉｎｇｔｈｅｋｎｏｗｌｅｄｇｅｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ，ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌｃａｎｅｎｈａｎｃｅｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｒｅｔｕｒｎｉｎｇｓｅｍａｎｔｉｃａｌｌｙｒｅｌａｔｅｄ ｄｏｃｕｍｅｎｔｓａｎｄｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｄｅｇｒｅｅｏｆｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｏｆｉｎｉｔｉａｌｕｓｅｒ’ｓｑｕｅｒｙ．ｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｆｕｚｚｙａｆｒａｍｅｗｏｒｋｔｏｅｎｃｏｄｅａｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅ ｗｈｉｃｈｉｓｃｏｍｐｏｓｅｄｏｆｍｕｌｔｉｐｌｅ－ｒｅｌａｔｅｄｏｎｔｏｌｏｇｉｅｓｗｈｏｓｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓａｒｅｅｘｐｒｅｓｓｅｄａｓｆｕｚｚｙｒｅｌａｔｉｏｎｓ．Ｔｈｉｓｋｎｏｗｌｅｄｇｅｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎｉｓ ｕｓｅｄｉｎａｎｏｖｅｌｍｅｔｈｏｄｔｏｅｘｐａｎｄｔｈｅｕｓｅｒｉｎｉｔｉａｌｑｕｅｒｙａｎｄｔｏｉｎｄｅｘｔｈｅｄｏｃｕｍｅｎｔｓｉｎｔｈｅｃｏｌｌｅｃｔｉｏｎ，ａｌｌｏｗｉｎｇｔｈｅｏｎｔｏｌｏｇｉｅｓａｓｗｅｌｌａｓ ｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｓａｍｏｎｇｔｈｅｉｒｃｏｎｃｅｐｔｓｔｏｂｅｒｅｐｒｅｓｅｎｔｅｄｉｎｄｅｐｅｎｄｅｎｔｌｙ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔａｌｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄｍｏｄｅｌｐｒｅｓｅｎｔｓ ｂｅｔｔｅｒｏｖｅｒａｌｌｐｅｒｆｏｒｍａｎｃｅｗｈｅｎｃｏｍｐａｒｅｄｗｉｔｈａｎｏｔｈｅｒｃｌａｓｓｉｃａｌｆｕｚｚｙ－ｂａｓｅｄａｐｐｒｏａｃｈｆｏｒｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ． 〔Ｋｅｙｗｏｒｄｓ〕ｏｎｔｏｌｏｇｙｋｎｏｗｌｅｄｇｅｂａｓｅ　ｋｎｏｗｌｅｄｇｅｏｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ　ｆｕｚｚｙｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｒｅｔｒｉｅｖａｌ 一起使用时，每个域可选一轻量级本体作为一个概念结 １　引　言 构代表，域概念间的关系可转化为轻量级本体概念间的 关系，并产生一个由多相关轻量级本体组成的知识 　　传统的文本检索方法主要是基于关键词或目录分 库［２］。为了弥补已有方法在信息检索领域留下的空白， 类的，检索到的信息一般都是语法信息。然而，人们要 满足实际应用中对信息检索系统的准确率和召回率的 检索的往往是这种信息的语义或语用信息，而不仅仅是 精度要求，本文提出了本体知识库的模糊信息检索模 字面的意思，这就造成传统的信息检索系统检索的结果 型，分析了模糊相关轻量级本体知识库组成，并进一步 中含有大量毫不相关的信息，无法检索出用户真实需要 探讨了模型独立表示本体以及概念间的关系和基于本 的重要信息。目前，人们进行Ｗｅｂ语义和本体论技术的 体的知识系统进行自动模糊查询扩展。 信息检索集成，运用知识结构进行过滤和有哪些信誉好的足球投注网站用户需要 ［１］ 的有关信息 。基于本体的信息检索系统的相关研究