基于云雾与晴空地表混合像元的云雾检测算法-国土资源遥感.PDFVIP

第 期总第 期 国土资源遥感 年 月 日 基于云雾与晴空地表混合像元的云雾检测算法 马慧云 范 冲 赵向东 中南大学测绘与国土信息工程系长沙 大连黑石礁 部队五队大连 摘要 从专家目视判别晴空地表与云雾的原理出发针对不同时区晴空地表与云雾分离检测算法的难点进行了研 究提出一种适应于不同时区的白天晴空地表与云雾分离的遥感检测算法 应用 幅不同时区 图像对算 法的可行性 稳定性及精度进行评定的结果表明 该算法可行性较强 稳定性较高 且不需人工干预 关键词 晴空地表 云雾 时区 自适应阈值 中图分类号 文献标识码 文章编号 是自然表面的非均匀多重复杂变化造成晴空地表 引言 中多种地物成分的反射模型及其光谱曲线不尽相 同 因此在运用可见光影像数据进行不同时区云 云雾在可见光波段具有较高的反射率晴空地 雾与晴空地表分离检测时最困难的问题是分离检测 表等下垫面反射率则较低 自 世纪 年代开 阈值选取的不确定性 这对基于遥感影像云雾与晴 始国内外研究工作者均基于该原理在白天具有可 空地表分离检测算法的普适性具有一定阻碍 见光波段图像的情况下对晴空地表与云雾的分离 算法进行研究 这些算法虽然简单快速 但大 基于混合像元的云雾分离检测算法 多数是基于某一特定的遥感图像对不同时区的遥 感图像研究甚少 而在运用可见光图像数据进行不 视觉系统在处理图像信息时采取的基本方式之 同时区云雾检测时最困难的问题是阈值选取的不 一就是通过不同形式的感受逐级进行抽取也就是 确定性 本文从专家目视判别晴空地表与云雾的原 在每一水平上抛弃某些不太重要的信息从而使其 理出发 针对不同时区晴空地表与云雾分离检测算 与生物视觉系统自身的信息处理能力相匹配 法的难点进行了研究提出一种适应于不同时区的 据此人眼在对遥感图像进行目视判读时是分层次 白天晴空地表与云雾分离检测算法并应用不同时 逐步进行的 对于晴空地表等下垫面与云雾分离检 区的 陆地云雾影像对算法的可行性稳定性 测算法研究来说如何从人脑对其进行识别分类的 及精度进行了评定 工作机制上寻找出最适合其分离检测的特征就是解 决这一问题的关键所在 以 年 月 日 现有的云雾检测算法及其缺点 接收到的我国华中地区发生云雾的 波 段图像 图为例专家对其进行目视判读时第一 由于云雾在可见光波段具有强烈的米氏散 射 其反射率与晴空地表反射率在可见光波段存 在较大差异因此在