第四章：运输系统预测-定量预测技术.pptVIP

基于BPR的第三方物流信息系统流程与功能规划 Chapter4 系统预测（SE） §4-1 概 述 §4-2 定性预测技术 市场调查预测法、集思广益法、 Delphi法、 前景分析预测法、交叉概率法 §4-3 弹性系数法 §4-4 时间序列预测法 简单平均法、滑动平均法、指数平滑法 §4-5 回归分析法 §4-6 投入产出预测法 一、基本概念 1.定量预测技术（Method of quantitative forecasting）:是指建立在数学、统计学、数理逻辑、控制论、运筹学等基础上，通过图表、数学模型、计算机模拟仿真进行的预测。从数量上描述事件发展的趋势和程度。 2.分类 1）利用历史数据来推断事物发展趋势——外推法； 2）利用预测对象同其他相关因素联系起来分析，判定出揭示因果关系的模型，根据模型进行预测——相关分析预测； 3）将各种预测方法综合使用的组合预测法。 弹性系数法是通过变量之间的变化率的关系来预测未来的变化。 1.弹性系数及其特点 定义: 在一个系统中若有两个变量 ，其各自的变化率之比就称为弹性系数。 特点: 2.弹性系数法预测 交通运输与经济发展的关系非常密切，二者相互促进、制约和反馈。 目前，弹性预测方法在制定规划、研究策略等方面有着重要用途 。 以公路货运量弹性预测为例 公路货运量与国民经济的发展有着密切联系，国民经济的发展速度越快，公路货运量增长也越快。 某地区的国民经济发展计划，未来10年内GDP的平均增长率为12％；根据地区经济和交通运输发展阶段分析，认为未来10年内弹性系数平均值为0.35。预测基年2000年该地区的综合客运量为18559万人次，采用弹性预测法预测2010年综合客运量。 　　§ 4-4 时间序列预测法一、定义把被预测的量按照时间顺序排列起来，构成一个所谓的时间序列，从所构成的这一组时间序列过去的变化规律，推断今后变化的可能性及其变化趋势、变化规律。始于19世纪80年代西方经济学家和统计学家对资本主义经济周期波动的研究和商情预测。 二、预测原理、步骤、范围1、预测原理(1)承认事物发展的延续性；(2)充分考虑到事物发展偶然因素的影响而产生的随机性。 2、预测步骤 (1)收集资料 (2)数据整理 (3)建立模型 (4)进行预测 (5)预测值分析3、适用范围(1)趋势变化；(2）周期性变化；（3）随机性变化 简单易行，便于掌握；适宜短期预测。  准确程度较差，不能够向外延伸进行外推预测；  5、分类（1）简单滑动预测法（2）加权滑动预测法（3）指数平滑预测法 三、简单平均法 简单平均法（Method of Simple Average）是以历史数据的算术平均值、加权算术平均值和几何平均值等直接作为预测值的预测方法。 简单平均法模型简单、使用方便，一般适用于短期或近期预测。 算术平均法（Method of Arithmetic Average） 设变量有n个样本值 ，以样本值的算术平均值作为预测值的预测方法，即： 加权平均法（Method of Weighted Average） 对参加平均的历史数据给予不同的权数，并以加权算术平均值作为预测值的方法，即： 两者比较： 算术平均法 把所有参加平均的历史数据“一视同仁”； 加权平均法 按时间顺序排列的一组数据，每个数据对预测值的重要性是不同的，离预测期近的历史数据比远的历史数据重要，在计算平均数时把每个历史数据的重要性考虑进去，给予相应的权数。 某道路货物运输企业过去十年货运量的统计资料如下表所示，试用一次滑动平均法（分别取N=3和N=4）对该道路货物运输企业2006年的货运量进行预测，并比较那一种预测结果较好. 1996-2005年货运量数据 年份 96 97 98 99 2000 2001 2002 2003 2004 2005 货运量(万吨) 245 250 256 280 274 255 262 270 273 284 6、指数平滑法 指数平滑法（Exponential Smoothing）是利用对历史数据进行平滑来消除随机因素的影响。这种方法只需要本期的实际值和本期的预测值即可预测下一期的历史数据，不需要保存大量的历史数据。 计算公式： 用指数平滑法预测上数值，分别取α=0.1, α=0.9 六、使用要点1、时间序列预测