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稳定性分析 Minitab 数据表 稳定性分析 第1组数据 第2组数据 第3组数据 第n组数据 第..组数据 偏倚分析 偏倚分析步骤： 6、计算重复性标准偏差(d2*可以从附录C中查到，g=1,m=n)： 7、确定确定偏倚的t统计量： 偏倚=观测测量平均值 - 基准值 8、根据偏倚分析接收准则判定测量系统是否可以接收，如果不接收，分析原因并采取措施。 偏倚 子组数（g） 子组容量（m) d2* 附录C： 偏倚分析 偏倚分析接收准则： 如果0落在围绕偏倚值1-α置信区间以内，偏倚在α水平是可接受的。 d2，d2*和v可以在附录C中查到，g=1，m=n , 在标准t表中可查到。 α水平是不是用默认值0.05（95﹪置信度）时必须得到顾客的同意。 举例-偏倚分析 一个制造工程师在评价一个用来监控生产过程的新的测量系统。测量装置分析表明没有线性问题，所以工程师只评价了测量系统的偏倚。在已记录过程变差基础上从测量系统操作范围内选择一个零件作为偏倚分析的标准样本。这个零件经全尺寸检验测量确定了其基准值。而后这个零件由现场领班测量15次，数据如下。 偏倚分析 偏倚研究数据 非曲直 基准值=6.0 偏倚 1 5.8 -0.2 2 5.7 -0.3 3 5.9 -0.1 4 5.9 -0.1 5 6.0 0.0 6 6.1 0.1 7 6.0 0.0 8 6.1 0.1 9 6.4 0.4 10 6.3 0.3 11 6.0 0.0 12 6.1 0.1 13 6.2 0.2 14 5.6 -0.4 15 6.0 0.0 偏倚分析 用电子表格或统计软件，可获得直方图和数据分析： 测量值 偏倚分析 n(m) 均值 X 标准偏差σr 均值的标准偏差σb 测量值 15 6.0067 0.22514 0.05813 基准值=6.00，α=0.05，g=1，d2*=3.55 t 统计量 df 显著t值(2尾) 偏倚 95﹪偏倚置信区间 低值 高值 测量值 0.1153 10.8 2.206 0.0067 -0.1185 0.1319 偏倚分析 分析结论： 因为0落在偏倚置信区间（-0.1185，0.1319)内，工程师 判定测量系统的偏倚可以接收。 负 正 偏倚分析案例 偏倚分析 结果 分析 如果偏倚从统计上非0，寻找以下可能 的原因： --标准或基准值误差； --仪器磨损，建议按计划维护或修整； --仪器制造尺寸有误； --仪器测量了错误的特性； --仪器未得到完善的校准，评审校准程序； --评价人设备操作不当，评审测量说明书等。 量程 基准值 观测平均值 基准值 线性(Linearity)定义： 线性是在测量设备正常操作范围内，偏倚值的差值。 观测平均值 线性分析 观测平均值 基准值