集团采购数据的进一步挖掘和利用.pptVIP

云计算的概念及发展趋势； 大数据的4V特征及集团采购数据特点； 数据分析的商业价值； 经典案例分析； 进一步挖掘和利用集团采购数据的可能； 结语。 云计算时代集团采购数据的进一步挖掘与利用 内容概要： * 什么是云计算？ Wiki百科： 云计算（Cloud Computing），是一种基于互联网的计 算方式，通过这种方式，共享的软硬件资源和信息可以按需求提供给计算机和其他设备。 其他说法： 　 随着多核处理器、虚拟化、分布式存储、宽带互联网和自动化管理等技术的发展，产生了一种新型的计算模式——云计算。 云计算的本质数据处理技术。 什么是云计算？ * 云计算的发展趋势 1、私有云将首先发展起来. 大型企业对数据的安全性有较高的要求，他们更倾向于选择私有云方案。 2、混合云架构将成为企业IT趋势 . 混合云将公有云和私有云有机地融合在一起，为企业提供更加灵活的云计算解决方案。 它将系统的内部能力与外部服务资源灵活地结合在一起，并保了证低成本。 3、云计算逐渐平民化 . 云计算模式简单化和云计算产品价格持续下降，有助于云计算的进一步普及。 云计算给我们一个机会，因为云计算终结了Wintel对计算机领域的垄断。 * 四大基本特征 大数据的4V特征 Volume Velocity Value Variety “大量化(Volume)、多样化(Variety)、快速化(Velocity)、价值密度低（Value）”就是“大数据”的显著特征，或者说，只有具备这些特点的数据，才是大数据。 Volume Velocity Value Variety * 集团采购数据特点 1、海量交易数据： 集团的采购交易信息主要包括联机交易数据和联机分析数据，仅仅就是每天的实时数据也至少要用GB来计算。 2、海量交互数据： 源于VM、SAP、BI及其他来源的数据构成。它们每天每时都在不同系统、不同格式、不同时间通过管理文件传输Manage File Transfer协议传送的海量交易流数据、Web文本和图像文件、电子邮件等等。 3、海量数据处理： 大数据的涌现已经催生出了设计用于数据密集型处理的工具。例如DW、OLAP等。 * 数据分析的商业价值 1、预测宏观经济环境，提升风险防范意识和完善风险应对对策； 2、细分顾客，实行精准营销； 3、模拟实境，发掘新的需求和提高投资回报率； 4、分享数据成果，提高整个管理效率和产业链条的投入回报率； 5、创新商业模式，实现产品和服务的利润的最大化。 从拥有数据，到预判需求—— 这就是大数据的威力