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精品论文 参考文献 浅谈当代高速公路机电工程发展方向 摘要：高速公路机电工程建设在最近这些年有了长足的发展，在高速公路管理运营过程中，其核心部分是机电系统，机电系统也是高速公路营运管理的平台。本文分析了当代高速公路机电工程发展方向。 关键词：当代；高速公路；机电工程；发展方向 引言 虽然国内各地高速公路全程监控在建设中仍面临不少挑战，但随着监控技术的快速发展，这几年高速公路全程监控在探索中前进，取得了一定的成效。相信今后全程监控的标准会更完善，系统也会加强智能化图像分析、识别、检索等应用，在此基础上，结合新兴的大数据云存储与计算，视频监控将会发挥更大作用，提供更大范围联网及第三方平台对接实现资源共享最大化。 1当代高速公路机电工程智能化发展 目前随着高速公路监控网络化和高清化发展，其必然带来海量信息，如何在大量数据中挖掘出有用信息越来越受到用户的广泛关注，这也促使智能分析技术得到更多应用。 1.1车牌识别 目前车牌识别应用已经很普及，它是高速收费系统和高速车辆智能监测记录系统的重要组成部分。早先高速公路车牌识别是基于“标清+ 前端智能盒”或后台识别方式，近几年嵌入式高清抓拍机的不断运用把车牌识别推向了一个新的高度。同时，识别技术由多帧识别、择优输出取代了早先的单次识别，提高了识别准确率。目前，微卡口的应用（在普通道路视频监控基础上前端叠加车牌识别功能）实现了宏观监控和细节识别的有效结合，是高速公路视频监控的全新尝试。 1.2交通事件检测 目前对于高速公路重点路段、事故多发路段需要通过智能分析来进行事件检测，快速发现高速公路上的违法违规事件，保证高速公路的安全运行。基于视频检测的交通事件检测系统，主要是利用安装在道路上的摄像机对交通情况进行实时监控，通过先进的智能视频检测算法（多目标识别与跟踪技术），及时发现并上报特定交通事件。交通事件检测在采集高清图像的基础上，主要实现对画面中出现的停车、超速、欠速、逆行、行人出现、抛洒物等各类异常事件进行检测。目前产品应用形态由早先的服务器分析模式演变成嵌入式分析盒模式。 1.3交通流量采集 传统的高速公路交通流量采集是通过地感线圈、微波方式，目前基于高清视频的交通流量采集逐渐得到运用。视频交通流量采集系统采用模式识别算法、人工智能算法和车辆跟踪算法等多领域的技术，实现对画面中特定区域（如车道内）的车辆进行识别和分辨，对过往车辆数、排队长度等进行统计，同时还采用视频测速技术对过往车辆的速度进行测量。其支持以下交通流数据的实时采集和计算：车流量、瞬时速度、车头时距、车头间距、车道空间占有率、车辆排队长度等，视频流量采集具有安装简易、维护方便、适用性高等特点。 2当代高速公路机电工程通信系统发展 高速公路机电通信系统是高速公路机电系统的神经中枢，也是监控系统和收费系统的综合信息传送平台，随着通信行业新技术日新月异的发展和高速公路发展智能交通的需要，高速公路通信系统的未来发展需要新技术的支撑 推动高速公路机电通信系统不断进步和发展的一个重要措施就是要对现在的技术进行不断的完善，然后不断的研发新的优秀技术。但是，由于我国对新技术信息的了解和判定仍然没有一个相对完善的统一标准，所以在研发和引进新技术时还应该坚持适度原则，尽量先在小面积组网中使用。而分析我国高速公路通信信息发展条件可知，新技术的开发与引进应该以投资小使用大为主要考虑原则。给予这种背景，高速公路通信系统未来发展方向可以专供接入网信息业务扩展、预防设备垄断和加强法律作用几个方面。除了需要完善技术之外，高速公路通信系统还应该对产权维护抢修制度进行进一步的完善和落实。通过采取多种手段提高维护效率和降级维护成本。 3当代高速公路机电工程网络视频监控发展 3.1网络高清发展 目前高速公路视频监控高清化除了通过网络建设，还可以采用HDSDI数字高清方式。HD-SDI 技术特点是“无压缩、低延时”，这是网络高清系统不可比拟的优势，但是在实际项目中，HD-SDI 数字高清并没有大规模运用，其主要原因在于：第一，HD-SDI 数字高清没有强有力的行业标准规范支持，主流芯片、产品厂商虽然有相应的SDI 产品，但多处于观望状态；第二，HD-SDI 传输距离是最大瓶颈，其100 米的传输距离具有很大的局限性，远距离需要借助中继设备，这样必然带来项目成本上升；第三，HD-SDI 无压缩面临海量存储，远高于网络高清，所以后端存储还是需要通过压缩编码，但是目前针对SDI 的芯片编码能力有限，编码技术