基于语义网的农业学习资源推荐系统研究-计算机应用与软件.PDFVIP

第３０卷第８期　　　 计算机应用与软件 Ｖｏｌ３０Ｎｏ．８ ２０１３年８月　　 ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅ Ａｕｇ．２０１３ 基于语义网的农业学习资源推荐系统研究 王 俊 红 （仲恺农业工程学院　广东广州５１０２２５） 摘　要　　为了提高农业学习资源推荐准确性，构建基于语义网的农业学习资源推荐系统模型。该系统综合考虑学习者评价的核 心概念和学习资源两个影响学习者相似度的因素，利用核心概念间及学习资源间的语义相似度，算出学习者的相似度，并以此作为 学习资源推荐的依据。实验表明该系统不仅能提高农业学习资源推荐的有效准确，而且能解决新学习者由于无访问记录而找不到 邻居，无法实现推荐的“冷启动”问题。 关键词　　语义网　农业学习资源　核心概念　语义相似度　玉米本体 中图分类号　ＴＰ３　　　　文献标识码　Ａ　　　　ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００３８６ｘ．２０１３．０８．０６４ ＯＮＡＧＲＩＣＵＬＴＵＲＡＬＬＥＡＲＮＩＮＧＲＥＳＯＵＲＣＥＲＥＣＯＭＭＥＮＤＡＴＩＯＮＳＹＳＴＥＭ ＢＡＳＥＤＯＮＳＥＭＡＮＴＩＣＷＥＢ ＷａｎｇＪｕｎｈｏｎｇ （ＺｈｏｎｇｋａｉＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＡｇｒｉｃｕｌｔｕｒｅａｎｄＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，Ｇｕａｎｇｚｈｏｕ５１０２２５，Ｇｕａｎｇｄｏｎｇ，Ｃｈｉｎａ） Ａｂｓｔｒａｃｔ　　Ｉｎｏｒｄｅｒｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅａｃｃｕｒａｃｙｏｆａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｌｅａｒｎｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ，ｉｎｔｈｅａｒｔｉｃｌｅｗｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｔｈｅｓｅｍａｎｔｉｃｗｅｂ ｂａｓｅｄａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｌｅａｒｎｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍｍｏｄｅｌ．Ｔｈｅｓｙｓｔｅｍｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅｌｙｃｏｎｓｉｄｅｒｓｔｗｏｆａｃｔｏｒｓｔｈａｔｉｎｆｌｕｅｎｃｅｔｈｅｓｉｍｉ ｌａｒｉｔｙｏｆｌｅａｒｎｅｒｓ，ｔｈｅｏｎｅｉｓｔｈｅｃｏｒｅｃｏｎｃｅｐｔ，ｔｈｅｏｔｈｅｒｉｓｔｈｅｌｅａｒｎｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅ，ｂｏｔｈａｒｅｅｖａｌｕａｔｅｄｂｙｔｈｅｌｅａｒｎｅｒ．Ｔｈｅｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｏｆｌｅａｒｎｅｒｓ ｉｓｃａｌｃｕｌａｔｅｄｂｙｕｓｉｎｇｔｈｅｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｃｏｒｅｃｏｎｃｅｐｔｓａｎｄｂｅｔｗｅｅｎｔｈｅｌｅａｒｎｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ａｎｄｉｓｅｍｐｌｏｙｅｄａｓｔｈｅｂａｓｉｓｏｆ ｌｅａｒｎｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅｓｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎ．Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔｓｓｈｏｗｔｈａｔｔｈｅｓｙｓｔｅｍｎｏｔｏｎｌｙｉｍｐｒｏｖｅｓｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅａｎｄａｃｃｕｒａｔｅｒｅｃｏｍｍｅｎｄａｔｉｏｎｏｆａｇｒｉｃｕｌ ｔｕｒａｌｌｅａｒｎｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅｓ，ｂｕｔａｌｓｏｓｏｌｖｅｓｔｈｅ“ｃｏｌｄｓｔａｒｔ”ｐｒｏｂｌｅｍｏｆｔｈｅｎｅｗｒｅｇｉｓｔｅｒｅｄｌｅａｒｎｅｒｓｃａｕｓｅｄｂｙｎｏｖｉｓｉｔｒｅｃｏｒｄｓ． Ｋｅｙｗｏｒｄｓ　　Ｓｅｍａｎｔｉｃｗｅｂ　Ａｇｒｉｃｕｌｔｕｒａｌｌｅａｒｎｉｎｇｒｅｓｏｕｒｃｅ　Ｃｏｒｅｃｏｎｃｅｐｔ　Ｓｅｍａｎｔｉｃｓｉｍｉｌａｒｉｔｙ　Ｃｏｒｎｏｎｔｏｌｏｇｙ 相似用户浏览的资源作为推荐的内容。协同过滤技术虽然克服 ０　引　言 了基于内容推荐方法不能为用户发现新的感兴趣资源的缺 陷［３］，但存在用户评价矩阵稀疏性、新资源无评价及新用户未 随着农业信息化建设和Ｅｌｅａｒｎｉｎｇ的发展，出现了越来越 评价任何资源的冷启动［１］等问题。 多的农业学习资源站点。但在海量的信息资源中想要查找所需