基于纹理结构引导自适应的改进Criminisi算法-武汉科技大学学报.PDFVIP

第 卷第 期 武 汉 科 技 大 学 学 报 , 39 2 Vol.39No.2 年 月 2016 4 JournalofWuhanUniversitofScienceandTechnolo Ar.2016 y gy p 췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍췍 基于纹理结构引导自适应的改进Criminisi算法 , 12 2 , 汪方正 吴建鑫 ( , , ; , , ) 1.盐城卫生职业技术学院 江苏 盐城 224005 2.南京大学计算机科学与技术系 江苏 南京 210023 : 、 , 摘要 针对缺损图像修复时容易产生纹理紊乱 边界残缺等问题 基于Criminisi算法提出一种纹理结构引导 。 , , 的自适应图像修复算法 首先对决定合成顺序的优先级进行改进 在数据项中加入结构张量 使图像修复从 ; , 结构区域向无结构区域填充 其次根据原图像区域纹理结构信息自适应地改变模板块的尺寸 这在一定程度 , 。 , 上避免了纹理块过小或过大带来的弊端 从而使合成效果更为自然 实验结果表明 本文提出的改进算法不 , , 。 仅保证了修复图像结构信息的合理填充 还较好地保持了修复边界的完整性 图像修复后具有较佳视觉效果 : ; ; ; ; ; 关键词 图像修复 Criminisi算法 纹理合成 结构张量 纹理块 自适应 中图分类号: 文献标志码: 文章编号: ( ) TP301.6 A 1674-3644201602-0150-06 , 在数字图像的传输和使用过程中 由于某些 块之间的灰度均值及方差的变化情况来自适应地 , , , 原因其部分信息可能会丢失或损坏 导致数字图 扩大模板尺寸 以降低误修复率 从而有效提高图 , 像残缺不整 而图像修复技术可以恢复残缺图像 ; [] , 像修复精度 文献 引入差别因子 改进优先权 9 。 的基本信息 图像修复的实质是利用图像中的已 ,