医学图像分割(基于区域的分割).pptVIP

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2018-01-08 发布于江苏
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医学图像分割(基于区域的分割).ppt

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医学图像分割(基于区域的分割)

医学图像处理;4.1 图像分割概述 4.2 间断检测 4.3 边缘连接和边界检测 4.4 阈值分割法 4.5 基于区域的分割 4.6 数学形态学图像处理;4.5 基于区域的分割;4.5.1 基本概念;4.5.1 基本概念;4.5.2 区域生长;4.5.2 区域生长;4.5.2 区域生长;4.5.2 区域生长;举例：一幅图像背景部分的均值为25，方差为625，在背景上分布着一些互不重叠的均值为150，方差为400的小目标。设所有目标合起来约占图像总面积的20%，提出1个基于区域生长的分割算法将这些目标分割出来。 ;算法描述;4.5.2 区域生长;4.5.2 区域生长;4.5.2 区域生长;4.5.2 区域生长; 建立不同目标间的分水岭 ;4.5.2 区域生长;基于形态学分水岭的分割－水坝的构造; 待分割图像 f (x, y)，其梯度图像为g(x, y) 用M1, M2, …, MR表示g(x, y)中各局部极小值的象素位置，C(Mi)为与Mi对应的区域中的象素坐标集合。用n表示当前灰度阈值，T[n]代表记为(u, v)的象素集合，g(u, v) n，对Mi所在的区域，其中满足条件的坐标集合Cn(Mi)可看作一幅二值图像 ;;;;;;4.5.3 区域分裂与合并;4.5.3 区域分裂与合并;4.5.3 区域分裂与合并;4.5.3 区域分裂与合并;;思考题;;;作业;补充题;