临床研究中常用统计分析方法及选择PPT.pptVIP

四、数据资料的组间比较 假设检验出发点是： 判断样本之间差异由什么原因造成的 样本数据间的差异有两种原因所致 样本来自同一总体，差异因抽样误差所引起 样本来自不同总体，差异因不同总体所引起 假设检验以P值大小作为推断依据 P值大，表示差异由抽样误差引起可能性大 P值小，表示差异由抽样误差引起可能性小，即由总体不同引起的可能性大 一般以0.05作为临界值来判断 （一）组间比较采用技术----假设检验 根据资料类型选择 计量资料的假设检验 t检验、F检验（方差分析）、Z检验、秩和检验（Wilcoxon秩和检验、H检验、Friedman检验）等 计数资料的假设检验 卡方检验、Z检验等 等级资料的假设检验 秩和检验（Wilcoxon秩和检验、H检验、Friedman检验） （二）组间比较常用的假设检验方法 比较目的 应用条件 统计方法 样本与总体比较 n较大 Z检验 n大小均可 t检验 两组资料的比较 （完全随机设计） n较大 Z检验 n较小,正态分布,方差齐 t检验 n较小,非正态分布,方差不齐 Wilcoxon秩和检验 t’检验 1、常用计量资料的假设检验 比较目的 应用条件 统计方法 配对资料的比较 n较大（任意分布） 配对设计Z检验 （配对设计） n较小，差值为正态 配对设计的t检验 n较小，差值为非正态 配对设计的秩和检验 多组资料的比较 正态分布，方差齐 方差分析 （完全随机设计） 非正态分布，方差不齐 秩和检验（H检验） 配伍资料的比较 正态分布，方差齐 配伍设计的方差分析 （配伍设计） 非正态分布，方差不齐 配伍设计的秩和检验 （Friedman检验） 1、常用计量资料的假设检验（续表） 比较目的 应用条件 统计方法 样本率与总体率的比较 n较小时 二项分布的直接法 np5且n(1-p)5 二项分布的Z检验 两个率或构成比的比较（完全随机设计） np5且n(1-p)5 二项分布的Z检验 n40且T5 卡方检验 n40且1T5 校正卡方检验 n40或T1 Fisher精确检验 2、常用计数资料假设检验方法 临床科研中常用统计方法及选择 2014.6 CQMU.PB 统计学方法有什么用？ 合理选择统计方法的四个因素 数据资料的描述 数据资料的组间比较 变量间关系研究 主要内容 一张关于统计学的图片 一、统计学方法有什么用？ 例子1：一研究者宣布找到一种治疗某病的新药，试验的结果如下： 药物 例数 有效 有效率 新药 60 42 70% 安慰剂 50 25 50% 该新药是否值得推广？ 几个例子 假设检验及临床优效性检验 结局指标：心性死亡 预后因素：年龄、性别、高血压病、心梗位置、心梗分级、 传导阻滞、溶栓治疗，….，等 例子4：研究心肌梗死患者预后的影响因素，以是否发生心性死亡作为观察结果指标，对116名心梗患者的22个可能影响预后的因素进行观察和记录 哪些预后因素与发生心性死亡有关系？ 关系的强度如何？ 影响因素筛选—回归分析 统计学在医学科研中作用 统计学是进行医学科研的重要工具 满足统计学原则要求是保障医学科研科学性的前提 采用恰当的统计学方法是研究结论可靠、可信的前提 课题申报、论文撰写均有明确的统计学要求 研究设计 分析目的 资料类型 数据特征 二、合理选择统计方法的四个因素 完全随机设计（成组设计） --最常见，最易实施的实验设计方案 --将研究对象随机分配到几个组，然后做实验 配对设计(区组设计) --将具有相似特征的研究对象配成对子，然后再将每个对子的对象随机分配到两个组进行实验 --常见形式：同源配对（如样品一分为二） 异源配对（按性别、体重、年龄配对） 自身前后配对（试验前后的对比） （一）研究设计 析因设计 --同时研究多个实验因素对结果的影响 --例如，研究药物剂量(3mg、6mg)及给药方式(口服、肌注)对结果的影响，每种组合均需要做试验(3mg+口服，3mg+肌注， 6mg+口服，6mg+肌注)，为2×2析因设计 重复测量设计 --同一对象在不同时间点上进行某个指标的观测，以分析该指标在时间上的变化。 --临床上很常见的一类资料 （一）研究设计 对临床资料进行统计描述 描述性统计分析方法 如，均数，中位数，标准差，百分比，频数分布等 估计总体参数 95%可信区间 对几组资料进行差异性检验 假设检验方法 如，t检验，卡方检验，方差分析，秩和检验等 探讨变量之间的关系，或者自变量（影响因素）对应变量（结果变量）的影响大小 多变量分析方法 如，线性相关，线性回归，Logistic回归，Cox回归、生存分析等 （二）分析目的 数值变量资料