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抽样调查的基本概念和基本过程 小组成员： 丁巍巍 王自力 史媛媛 田亚龙 总体(population) 总体是指统计研究对象的全体，它是由许多元素（通常叫总体单位）所构成的。 总体的特点是各个总体单位都有某种相同的性质把它们联系在一起，但是各个个体的某个标志之间却又存在着差异，这种统一和差异就构成了一个总体分布。抽样调查的目的往往是对总体分布的一些特征作出估计。因此在进行一项抽样调查时首先遇到的是确定总体的问题。 总体的划分有时比较容易，如要估计一批灯泡的寿命，总体就是这批待检验的灯泡，似乎没有什么问题。但有时候却并不容易，如要在全国的电视观众中进行对电视节目意见的调查，就必须对电视观众下一个定义，一些难以划分的情况就会发生，这需要根据研究的目的和进行调查的可能来划分。 总体根据总体单位的数目可以分为有限总体和无限总体两类。有限总体是指总体单位数是有限的，在理论上是可以进行全面调查的，但由于上述种种原因而往往采用抽样调查方法，社会经济调查中多数是这种情况。无限总体是指总体单位数是无限的，例如在自然科学中的试验，它可以无限次地进行下去，因此也只能是通过抽样来取得数据。 总体的特征： ①同质性。构成总体的各个单位必须具有某一方面的共性，这个共性是我们确定总体范围的标准 　②大量性。总体是由许多单位所组成的，而不是只有个别单位。 ③差异性。总体单位之间，除了必须在某一方面有共性之外，在其他方面必然存在差异。 样本(sample) 抽样调查时从总体中抽取的那部分单位所组成的集合体，就称作样本，样本是总体的一个缩影。 抽样调查是从样本中获取信息来对总体的有关特征作出估计。由于抽样方式不同，抽样单位可以是总体单位，也可以不是总体单位。样本中包括的单位数称作样本容量，但当抽样单位和总体单位不一致时样本容量是指抽样单位数还是总体单位数应加以说明。 抽样 抽样就是从研究总体中选取一部分代表性样本的方法。例如我们要研究某城市居民的生活方式问题，那么整个城市居民都是我们的研究对象。但限于研究条件等原因，我们难以对每一个居民进行调查研究，而只能采用一定的方法选取其中的部分居民作为调查研究的对象，这种选择调查研究对象的过程就是抽样。采用抽样法进行的调查就称为抽样调查。抽样调查是最常用的调查研究方法之一，它已被广泛应用到社会调查、市场调查和舆论调查等多个领域。 抽样对调查研究来说至关重要。社会科学研究的对象通常是非常复杂的，涉及到社会生活的方方面面，既包括个体行动者，也包括群体甚至整个社区或社会。但在大多数情况下，我们难以对全部的对象做研究，而只能研究其中的一部分。对这部分研究对象的选择就要依靠抽样来完成，如此可以节省研究的成本和时间。但我们的研究又不是停留在所选取的样本本身，而是通过对有代表性的样本的分析来研究总体。故抽样的目的，就是从研究对象总体中抽选一部分作为代表进行调查分析，并根据这一部分样本去推论总体情况。 抽样类型： 根据概率论原理常用的抽样形式主要分为随机抽样和非随机抽样两大类。二者的区别在于：前者按照随机原则来抽取样本，而后者不按随机原则抽取样本。 （一）随机抽样 随机抽样又称概率抽样，是指严格按照随机原则来抽取样本，要求总体中每个单位都有被抽取的同等机会。由随机抽样所抽取的样本称为随机样本，这类样本具有较高的代表性。随机抽样法又分为下列五种不同的抽样方法： 1、简单随机抽样 2、等距随机抽样 3、分层随机抽样 4、整群随机抽样 5、分段随机抽样 （二）非随机抽样 在实际的调查过程中，还有一类抽样方法，称之为非随机抽样，即它不是严格按照随机原则抽取样本，而是根据调查者的主观经验和主观判断选择样本的。 与随机抽样相比，虽然这类非随机动抽样的代表性差，提供的资料信息较零散，难以从样本调查的结论中对总体做出准确的推断。但是，由于它非常简便易行，并能通过对样本的调查而大致了解总体的某些情况，对调查研究工作很有启发性。因此，它适用于那种调查对象的总体难以具体界定，以及不需要准确推断总体情况的调查。常用非随机抽样的方法主要有以下几种： 　　1、偶遇抽样 2、立意抽样 3、配额抽样 4、滚雪球抽样 　 抽样单位(sampling unit) 抽样单位是指收集信息的基本单位和进行分析的元素。在社会科学研究中，常用的抽样单位是个体的人，它也可以是一定类型的群体或组织，如家庭、公司、居委会、社区等。抽样单位与抽样元素