第五章 均值比较与T检验 spss实验PPT.pptVIP

主要内容 5.1 统计推断与假设检验 5.2 Means过程 5.3 单样本T检验 5.4 两独立样本T检验 5.5 两配对样本T检验 5.4 两独立样本T检验 1、两独立样本T检验目的和主要步骤 （1）两独立样本T检验的目的 单样本T检验是检验样本均值和总体均值是否有显著性差异，而两独立样本T检验的目的是利用来自某两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异。 例如，为比较两种牧草对奶牛的饲养效果，随机从奶牛群中选取喂养不同牧草的奶牛各10头记录每日平均产奶的量，根据记录的数据推断两种牧草对奶牛饲养的效果有无显著性差异。 5.4 两独立样本T检验 1、两独立样本T检验目的和主要步骤 （2）两独立样本T检验的主要步骤 第1步 提出零假设； 两独立样本T检验需要检验两个总体的均值是否存在显著性差异。因此，零假设 为： ，即假设两样本均值相等，备择假设为： ，即假设两样本均值不等。 5.4 两独立样本T检验 1、两独立样本T检验目的和主要步骤 （2）两独立样本T检验的主要步骤 第2步 选择检验统计量； 两独立样本T检验的前提是两个独立的总体分别服从 和 。在零假设成立的条件下，独立样本T检验使用t统计量。构造独立样本T检验的t统计量分为两种情况。 1）当样本方差相等时，t统计量定义为： 其中 和 分别为两样本容量， 和 分别为两样本标准差。该统计量服从自由度为 的t分布。 5.4 两独立样本T检验 1、两独立样本T检验目的和主要步骤 （2）两独立样本T检验的主要步骤 第2步 选择检验统计量； 2）当样本方差不等时，t统计量定义为： 可见，两独立样本T检验的结论在很大程度上取决于两个总体的方差是否相等。这就要求在检验两总体均值是否相等之前，首先应对两总体方差是否相等进行检验，也称之为方差齐性检验。 5.4 两独立样本T检验 1、两独立样本T检验目的和主要步骤 （2）两独立样本T检验的主要步骤 第3步 计算检验统计量的观测值及其发生的概率； 在给定零假设的前提下，SPSS将检验值0代入t统计量的 部分，得到检验统计量观测值以及根据t分布的分布函数计算出概率p值。 第4步 给定显著性水平，做出统计推断。 给出显著性水平，与检验统计量的概率p值作比较。当检验统计量的概率p值小于显著性水平时，则拒绝零假设，认为两个总体均值之间存在差异；反之，如果检验统计量的概率p值大于显著性水平，则接受零假设，认为两个总体均值之间无显著性差异。 5.4 两独立样本T检验 2、两独立样本T检验的操作界面 从候选变量框中选择要进行T检验的变量移入此框中， 图5-4 选择分组变量，在选择变量进入Grouping Variable框后，Define Groups…按钮将被激活 ，单击该按钮定义分组信息 单击该按钮 弹出Option对话框，该对话框用于指定置信水平和缺失值的处理方法 * 西南财经大学出版社 SPSS16.0与统计数据分析 第五章 均值比较与T检验 主要内容 5.1 统计推断与假设检验 5.2 Means过程 5.3 单样本T检验 5.4 两独立样本T检验 5.5 两配对样本T检验 5.1 统计推断与假设检验 1、参数检验 利用样本数据对总体特征的推断通常有两种情况： （1）当总体分布已知（如总体为正态分布）的情况下，对总体包含的参数进行推断的问题称为参数检验； （2）当总体分布未知的情况下，根据样本数据对总体的分布形式或特征进行推断，通常采用的统计推断方法是非参数检验方法。 5.1 统计推断与假设检验 1、参数检验 ①均值比较（Means），用于计算指定变量的综合描述统计量； ②单样本T检验（One-Sample T Test），检验单个变量的均值与假设检验值之间是否存在差异； ③独立样本T检验（Independent Sample T Test）,用于检验两组来自独立总体的样本，其独立总体的均值或中心位置是否一样； ④配对样本T检验（Paired-Sample T Test），用于检验两个相关的样本是否来自具有相同均值的总体。 Compare Means子菜单 5.1 统计推断与假设检验 2、假设检验的几个概念 (3) 显著性水平 在作假设检验时，我们犯第一类错误的最大概率称为检验的显著性水平。这个概率常记为，通常抽样前就指定好，这样得到的结果才不会影响我们的选择。 在实际问题中