灰色问题程序参考.pptVIP

各项成绩数据见下页 通过对某健将级女子铅球运动员的跟踪调查,获得其2008 年至2012 年每年最好成绩及16 项专项素质和身体素质的时间序列资料，见下表，试对此铅球运动员的专项成绩进行因素分析 2008 2009 2010 2011 2012 铅球专项成绩 x0 13.6 14.01 14.54 15.64 15.69 4kg 前抛 x1 11.50 13.00 15.15 15.30 15.02 4kg 后抛 x2 13.76 16.36 16.90 16.56 17.30 4kg 原地 x3 12.41 12.70 13.96 14.04 13.46 立定跳远 x4 2.48 2.49 2.56 2.64 2.59 高 翻 x5 85 85 90 100 105 抓 举 x 6 55 65 75 80 80 卧 推 x7 65 70 75 85 90 3kg 前抛 x8 12.80 15.30 16.24 16.40 17.05 3kg 后抛 x9 15.30 18.40 18.75 17.95 19.30 3kg 原地 x10 12.71 14.50 14.66 15.88 15.70 3kg 滑步 x11 14.78 15.54 16.03 16.87 17.82 立定三级跳远 x12 7.64 7.56 7.76 7.54 7.70 全 蹲 x 13 120 125 130 140 140 挺 举 x 14 80 85 90 90 95 30 米起跑 x 15 4’’2 4’’25 4’’1 4’’06 3’’99 100 米 x 16 13’’1 13’’42 12’’85 12’’72 12’’56 在利用（*）式及（**）式计算关联度之前，我们需对表中的各个数列做初始化处理。一般来讲，实际问题中的不同数列往往具有不同的量纲，而我们在计算关联系数时，要求量纲要相同。因此，需首先对各种数据进行无量纲化。另外，为了易于比较，要求所有数列有公共的交点。为了解决上述两个问题，我们对给定数列进行变换。（详见后面的数据变换技术） 定义： 给定数列 ,称 为原始数列 的初始化数列. 这样，我们可对表 中的17 个数列进行初始化处理。注意，对于前15 个数列，随着时间的增加，数值的增加意味着运动水平的进步，而对后2 个数列来讲，随着时间的增加，数值（秒数）的减少却意味着运动水平的进步。 因此，再对数列 及 进行初始化处理时，采取以下公式 计算的MATLAB 程序如下： clc,clear load x.txt %把原始数据存放在纯文本文件x.txt 中 for i=1:15 x(i,:)=x(i,:)/x(i,1); %标准化数据 end for i=16:17 x(i,:)=x(i,1)./x(i,:); %标准化数据 end data=x; n=size(data,1); ck=data(1,:);m1=size(ck,1); bj=data(2:n,:);m2=size(bj,1); for i=1:m1 for j=1:m2 t(j,:)=bj(j,:)-ck(i,:); end jc1=min(min(abs(t))