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精品论文 参考文献 数字图像处理技术发展现状及趋势研究 杨昊 　　（咸阳师范学院陕西 咸阳 712000） 　　摘要：随着多媒体技术和通信技术的快速发展，人们早己习惯于采用图像这种快捷方式进行信息传递，由此便诞生了数字图像处理技术，并已被逐渐应用到了生活和工作的各个领域，尤其是在生物医药工程、通信工程和军事等方面。为了促进数字图像处理技术的全面发展和应用，本文主要对数字图像处理技术的发展现状和发展趋势进行了具体分析。 　　关键词：数字图像处理；现状；发展趋势； 　　1 数字图像处理技术概述 　　数字图像处理技术即计算机图像处理技术，是一个对图像进行增强、分割、复原、编码、压缩等处理的过程，那么由此可见图像处理技术是离不开计算机和数学的发展的，而且在近年来数字图像处理技术己经在许多领域得到科学合理的应用，人们逐渐习惯于使用这种技术对图像进行完美化处理。而且数字图像处理技术对数学和企业的发展也有着一定的影响，因为数字图像处理是为了适应企业的发展要求应运而生的，而具体的实践过程需要计算机和数学的全面辅助。因此在信息技术的发展推动下，数字图像处理技术为许多行业的改善和发展提供了帮助。相信在未来的继续发展下，数字图像处理技术一定会更加完善和优化，进而为各个学科领域的发展带来更多的帮助。 　　2 数字图像处理的主要技术分析 　　2.1 图像变换 　　为了减少图像在空间域中处理的计算量，数字图像处理技术通过傅立叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换等图像变换方法而对图像进行变换域处理，大大提高了图像处理的效率。目前新研究的小波变换方法，其在时域和频域中都具有良好的局部化特性，现已广泛应用于数字图像处理技术中。 　　2.2 图像编码压缩 　　这一技术主要是为了减少图像描述的数据量，以减少图像传输、处理的时间和存储容量。图像编码压缩能绝对保证图像信息的真实性，是数字图像处理技术中较为成熟的技术。 　　2.3 图像增强和复原 　　对图像进行增强和复原的操作，主要是为了提高图像的质量，使其清晰度更高。首先，图像增强主要是突出图像中需要突出的部分，例如，采用强化图像高频分量，使其图像中物体轮廓更清晰，起突出强调作用。然而在图像增强的操作中，容易导致图像降质，因而图像复原操作可以恢复原有的图像，但操作前要求了解图像降质的原因与过程，建立“降质模型”，采用滤波方法恢复图像。 　　2.4 图像分割 　　简单的理解，图像分割就是将图像整体分割开来，保留需要的内容。图像分割技术是数字图像处理中运用的频率最高的关键技术。实际上，图像分割的目的就是将图像中有意义的边缘、区域等特征部分提取出来，以方便进行下一步的图像识别与分析操作。 然而，目前还未研究出一种普遍使用于各种图像分割的有效方法，仍需要加以不断的图像分割研究创新。 　　2.5 图像描述与识别 　　首先，图像描述是为了方便对图像进行识别和理解，较简单的二值图像的描述方法主要是二维形状描述法，其包含对图像边界和区域的不同描述。目前，三维物体描述方法正处于研究中，已提出体积、表面、广义圆柱体描述等方法。其次，在图像识别技术上，主要是对进行预处理过的图像进行特征提取，并进行分类，以便开展分析。 　　3 数字图像处理技术的应用现状 　　3.1 航天航空领域的应用 　　数字图像处理技术在航空航天技术方面的应用，最普遍的是对月球和火星图片的处理，通过对其照片细节的处理与分析，反映火星和月球的地貌。除此之外，数字图像处理技术还在飞机遥感和卫星遥感技术中得到广泛的应用。图像成像、传输的过程以及判读分析等环节都需要采用许多的数字图像处理技术。随着计算机处理速度的提升，数字图像处理技术在航空航天领域的应用发展会更加迅猛。 　　3.2 生物医学工程领域的应用 　　数字图像处理技术在生物医学工程领域的应用也获得了不错的成效。最典型的是，CT技术的出现为现代医疗事业作出了巨大的贡献。随着生物医学事业的发展，对人体微观构造的分析逐渐深人，数字图像处理技术对此也起到了巨大作用。数字图像处理技术通过对显微图像的处理，能更准确的分析染色体、识别癌细胞等。 　　3.3 通信工程领域的应用 　　在现代社会中，通信技术已经向着声像、文字、数据综合的多媒体通信方向发展。图像作为通信传输中最直观的交流工具被大量使用，然而，由于图像的数据量较大、占用空间较大，在直接传输的过程中容易导致网络受阻，影响效率。因而，采用数字图像处理技术中的编码压缩技术，压缩图片信息的比特量，保证其正常传输效率至关重要。 　　3.4 工业和工程领域的应用 　　工业作为国民经济的支柱产业，其领域中应用数字图像处理技术的范围极为广泛，无论在机械制造业、模具加工业还是软件研发业、工程测量业等都离不开数字图像处理技术。数字图像处理技术还结合视觉、听觉、触觉理论和人工智能技术，研发出智