基于改进粒子群算法的变电站选址规划.pdfVIP

维普资讯 第 36卷 第 5期 继 电器 、，_0l_36NO．5 2008年3月 1日 RELAY Mar．1．2008 基于改进粒子群算法的变电站选址规划 董永峰，杨彦卿，宋 洁，顾军华，颜威利 (河北工业大学，天津 300401) 摘要：变电站站址的选择是电网规划的重要环节，给出一种确定的变电站选址模型，该模型不仅包含了以往的变电站选址的 可量化因素，还将地理信息作为惩罚因子融合入模型中，增加了变电站选址模型的实际价值。并且提出一种新的改进粒子群 算法，从初始解和变量有哪些信誉好的足球投注网站方面进行了改进。算例证明所提模型和改进算法正确、有效，其规划结果科学、可行。 关键词：变电站选址；优化；改进粒子群；惩罚因子 OptimalplanningofsubstationlocatingbasedonimprovedPSO algorithm DONG Yong—feng，YANG Yan—qing，SONGJie，GU Jun—hua，YAN W ei—li (HebeiUniversityofTechnology，Tianjin300401，China) Abstract： Substationlocatingplanningplaysna importantrolein electricpowernetworkplnaning．A mathematicalmodelof subsattionlocatingisproposedhtatcontmnsnotonlyearlyquantizationfactors，butalsopenaltyfactorlikegeographyinformationfor addingactualvalue．A new improvedparticleswamioptimizationalgorithm ispresentedininitial solutionnadserach variableto hna dleoptimal subsattion locating．Actualexamplesshow htathtenew algorithmsnadhtemahtematical modelraeaccuratenad effective，nadhteplnaningresultisscientificandfeasible． ThisprojcetissupportedbyNationalNautralScienceFoundationofHebeiProvince(No．F2006000109)． Keywords： substationlocating； optimi zation； improvedparticleswamioptimi zationalgorihtm ； penaltyfactor 中图分类号： TM715 文献标识码： A 文章编号： 1003—4897(2008)05—0032—04 提出一种改进的粒子群算法，运用该算法对变电站 0 引言 选址实例进行优化处理，降低 了寻优的复杂程度， 变 电站站址站容的优化是一个特殊的组合优 提高了有哪些信誉好的足球投注网站精度，使选址结果更加科学、合理。 化平面定位 问题，是城市电网优化的一个重要的环 1 变电站选址模型 节，直接影响着将来城市中低压配 电网的结构、供 电的经济性和可靠性 。目前，我国城市的电网规划 变电站选址问题，是一个多 目标的综合性问题， 设计仍在使用传统的以方案 比较为基础 的电网规