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第8章 微分熵
* 微分熵 * 一、时不变连续信源及其微分熵 1、时不变连续信源 定义 如果任何时刻信源发出的消息都是单一符号,而这些符号的取值是连续的,该信源为时不变连续信源。 表示 第8章 微分熵 信源符号X取值于集合[a , b] 式中,p(x)为连续消息的概率密度函数 例1 例2 假定概率密度函数p(x)如图所示 2、时不变连续信源的微分熵 连续消息落在第i个区域的概率 根据中值定理 p(x) x b a a+(i-1)Δx a+iΔx ①熵 微分熵不能作为连续信源的信息度量。 定义微分熵的目的: ②微分熵 表示 熵差具有信息度量的意义 与离散信源的熵在形式上统一 ①均匀分布信源的微分熵 3、几种时不变连续信源的微分熵 ②高斯分布信源的微分熵 ③指数分布信源的微分熵 ①不具有非负性 例如,当b-a1时,均匀分布信源的微分熵 ② 严格上凸性 4、微分熵的主要性质 5、最大微分熵定理 连续信源没有一般意义下的最大微分熵,只有限制条件下的最大微分熵。 通常讨论三种限制条件: 取值范围受限 平均功率受限 均值受限 如果连续消息取值范围被限定在[a,b],该限定域内的均匀分布信源具有最大微分熵,该最大微分熵h(X)max=log(b-a) ①取值范围受限下的最大微分熵定理 设p(x)是限定域[a,b]内的任何概率密度函数 * 微分熵
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