统计过程控制SPC培训教材..pptVIP

7.3 过程能力指数的评价标准 7.4有偏移情况的过程能力指数（一） 定义分布中心?与公差中心M的偏移为：?=|M-?|， 与M的偏移度K为：K= ? /（T/2）=2 ? /T， Cpk =（1-K）Cp =（1-K)*T/6?? （1-K)*T/6s 统计过程控制SPC 7.4有偏移情况的过程能力指数（二） 统计过程控制SPC 附1：工程能力调查表 附2：计量值控制图系数表 统计过程控制SPC 附3：SPC测试题 统计过程控制SPC 结 束 * 统计过程控制SPC Statistical Process Control 2012.12.12 统计过程控制SPC 目 录 一、SPC的基本概念； 二、SPC的作用； 三、SPC的特点； 四、控制图的基本知识； 五、常规控制图的计算； 六、X-R控制图； 七 、过程能力指数的定义。 一、SPC的基本概念： SPC是英文Statistical Process Control（统计过程控制）三个字首的简称，是应用统计技术对过程中的各阶段进行评估和监察，保持过程处于可接受的和稳定的水平，以保证产品与服务满足要求的均匀性。 工业革命以后， 随着生产力的进一步发展，大规模生产的形成，如何控制大批量产品质量成为一个突出问题，单纯依靠事后检验的质量控制方法已不能适应当时经济发展的要求，必须改进质量管理方式。于是，英、美等国开始着手研究用统计方法代替事后检验的质量控制方法。 1924年，美国的休哈特博士提出将3Sigma原理运用于生产过程当中，并发表了著名的“控制图法”，对过程变量进行控制，为统计质量管理奠定了理论和方法基础。 统计过程控制SPC 统计过程控制SPC 二、SPC的作用： ● 1、确保制程持续稳定、可预测。 ●　2、提高产品质量、生产能力、降低成本。 ●　3、为制程分析提供依据。 ●　4、区分变差的特殊原因和普通原因，作为采取局 　　　部措施或对系统采取措施的指南。 统计过程控制SPC 三、SPC的特点： ●　SPC是全系统的、全过程的，要求全员参与，人人有责任， 这点与全面质量管理的精神完全一致。 ● SPC强调用科学方法（主要是统计技术，尤其是控制图理 论）来保证全过程预防。 ● SPC不仅用于生产过程，而且用于服务过程和一切管理过 程。SPC的重点就在于“P（Process，过程）”。 统计过程控制SPC 四、控制图基本知识： 4.1、控制限的确定： ●上控制线：UCL=μ+3σ ●中心线： CL=μ ●下控制线：LCL=μ-3σ 4.2控制图原理的二种解释 ●第一种解释：“点出界就判异” 小概率事件原理：小概率事件实际上不发若发生即判异常。控制图就是统计假设检验的图上作业法。 ●第二种解释：“要抱西瓜，不要抓芝麻” 质量波动的原因=异常因素+偶然因素 偶然因素：始终存在，对质量影响微小，难以消除，是不可避免的。 异常因素：有时存在，对质量影响很大，不难消除，是可以避免的。 统计过程控制SPC ●休哈特控制图的实质就是区分异常因素与偶然因素。 ●控制限就是区分异常波动与偶然波动的科学界限。 4.3预防原则:(20字真经) 查出异因 采取措施 保证消除 不再出现 纳入标准 统计过程控制SPC 4.4 .1 控制图的类型 4.4.2判异原则 判异准则有两类:①点出界就判异 ②界内点排列不随机判异 国标GB/T4091-2001《常规控制图》中提供了8种判异原则。为了应用 这些原则，将控制图等分为6个区域，每个区宽1σ，这6个区的标号分别为 A、B、C、C、B、A，其中两个A区、B区及C区都关于中心线对称。 判异原则1 ：一点落在A区以外 在许多应用中，准则1甚至是唯一的判异准则。准则1可对参数u的变化或参数σ的变化给出信号，变化越大，则给出信号越快。准则1还可以对过程中的单个失控作出反应，如计算错误、测量错误、原材料不