作用度在风险评价变权重中的优化和应用.docxVIP

第 10卷第 6期2014 年 6月中国安全生产科学技术Journal of Safety Science and TechnologyVol．10No．6Jun．2014文章编号: 1673 － 193X( 2014) － 06 － 0066 －06作用度在风险评价变权重中的优化和应用尹小贝( 上海海事大学 海洋科学与工程学院，上海 201306)摘 要:权重设定是风险评价重要内容之一，其在传统风险评价运用时的不变性和设定时的主观性会影响评价精度。作用度是后验概率的函数，利用作用度设定权重能降低先验概率的影响，通过将作用度优化到风险因子的取值上，实现实时评价过程中的变权重，从而提高风险评价效能。关键词: 风险评价; 作用度; 变权重中图分类号:X913文献标志码:Adoi:10．11731/j．issn．1673-193x．2014．06．010OptimizationandapplicationofactiondegreeinvariableweightofriskassessmentYINXiao-bei(CollegeofOceanEnvironmentandengineer，ShanghaiMaritimeUniversity，Shanghai201306，China)Abstract:Weightsettingisanimportantpartofriskassessment．Intraditionalriskassessment，theweightwillbeaffectedbysubjectivityanditsinvarianceinapplicationwillinfluenceitsassessmentaccuracy．Actiondegreeisafunctionofposteriorprobabilitywhichcanreducetheimpactofaprioriprobabilityinsettingweight．Throughap-plyingactiondegreeintotheriskfactors，thereal-timeevaluationprocesswithvariableweightswasrealized，and theeffectivenessofriskassessmentwasimproved．Key words: risk assessment; action degree; variable weight0引言风险评价是风险管理的科研前沿。指标体系类的风险评价方法由于其应用简单得到广泛运用。将指标体系的原则和算法模型相结合已成为当前研究热点之一，如基于模糊数学［1］、信息扩散［2］、结构鲁棒性［3］、证据理论［4］、相关向量机［5］、灰色相关向量机［6］的风险算法等。权重设定是基于指标体系原则评价方法中的一个重要内容，其是否科学直接影响了评价的精度。基于指标的权重设定和使用过程中有两个重要特点 ( 或者说是有两个重要的弱点) : 一是权重值来源于专家的主观判断，确定过程中变化性较大。二是在收稿日期: 2014 － 02 －08单个评价过程周期中是保持不变，即权重的不变性。如同文献［1］－ ［4］中，降低权重的变化性常使用AHP、1－9标度等方法，但其实质还是会受到先验概率的影响，至于影响多大，还无法考证。对于权重的第二个特点，在文献［5］中引入了贝叶斯框架下学习的相关向量机，模型能自适应调整飞行安全影响要素的权重，但不分析系统内部诸多因素的关系，弱化了项集之间的相关性，易导致出现和文献［6］ 一样的问题。在文献［6］中针对样本数据量较小的情况下，将灰预测模型运用到向量机的模型训练阶段，通过新陈代谢来更新数据，但模型学习所统计的东西均处于相当表层层面，科学理念认为:越在表层，从模型学习的角度来说，特征就越多，维度越大。而维度越大，数据就会越稀疏，产生高维诅咒。本文从项集之间的相互影响度及相关性来确定权重。考虑权重的本质是相对重要程度，即并不需第 6期中国安全生产科学技术·67·要知道某风险因子对于评价目的有多么重要，而只为 Ｒj =xq时对Ｒi= xq时的权重系数。ji需要知道两两风险因子之间的相对重要度，从而给该系数物理意义为“Ｒ=xjijq ”对“ Ｒi = xq”的出新的权重公式。通过将作用度优化到风险因子的取值上，一则可降低先验概率的影响，二则实现评价影响对其反影响的倍数，故可为权重系数。不难得出该公式具备以下几个性质:过程中的变权重。理论上，每一条变权重的路径是事故发生概率的自变量，从而可将风险指标评价方法和风险概率概率方法融合到一起。1)当k＞1时，“Ｒj比其反影响要大。2)当k=1时，“ Ｒ=xjiq”对“Ｒi=xq”的影响=xjij