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第27卷增刊 哈尔滨工程大学学报 V01．27 Suppl． 2006年7月 JournalofHarbin Jul．2006 EngineeringUniversity 面向数据流的人工免疫网络增量学习技术 岳训1’2，迟忠先1，莫宏伟3，郝艳友1 3．哈尔滨工程大学自动化学院， 黑龙江哈尔滨150001) 摘要：针对大规模、动态、时变的数据流环境，给出了一种基于内影像记忆网络的人工免疫网络增量学习算法 ICainet，当数据增加时，通过计算新添加数据与记忆网络的匹配程度给出不同的增量处理策略，从而使新算法具有 动态跟踪不断递增的大规模数据流的增量学习能力．由于新算法己对数据流先进行一定程度的数据压缩并能“记忆以 前数据”，因而占用内存空间少、运算代价很低．实验结果表明，在损失较小程度学习质量的前提下，该方法在运行 时间上有明显的优势，可满足不同的应用环境需求． 关键词：人工免疫网络模型；增量学习；数据流 中图分类号：TPl8文献标识码：A 文章编号：1006—7043(2006)增．0247．05 Incremental ofartificialimmunenetworkindatastreams learning approach 1 YUEXun l”，CHI 1，MO 3，HAO Zhong—xianHong．wei Yan—you of of of (1．DepartmentComputerScienceEngineering，DalianUniversity Technology,Dalian Information of 271018，China；3．School SciencesEngineering，ShandongAgriculturalUniversity,Taian 150001，China) EngineeringUniversity,Harbin ADstract：AnewIncrementalImmunenetworkICainetindatasteamsenvironmentis usesan“internal proposed．It image” networktoreflectthe ofdata the betweennewdataanffthe“internal memory dynamicchanges streams．Bysimilarity image” dataareaddedtothedatacoBecfiontwomain toaddressthe ofincremental memorynetwork，new by strategies problem leaming．It hasthe of of
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