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CpG 岛预测方法的比较研究

精品论文 参考文献 CpG 岛预测方法的比较研究 陈崛飞1,2 谢小薰2(通讯作者)1.广西医科大学研究生学院 南宁 530021;2.广西医科大学基础医学院组织学与胚胎学教研室 南宁 530021   【摘 要】目前认为CpG 岛甲基化导致转录抑制是恶性肿瘤发生的重要机制之一,因此研究基因 Cp G 岛甲基化已成为目前肿瘤研究的热点之一,开展研究的前提是CpG 岛的预测。本研究选择3 个最常用的CpG 岛在线预测软件,预测目的基因ACRBP 启动子CpG 岛,结果发现methprimer 和cpgislands 两个CpG 岛在线预测软件具有较大优势。   【关键词】CpG 岛;预测软件;甲基化   【中图分类号】R31【文献标识码】A【文章编号】1276-7808(2014)03-090-01DNA   甲基化是从DNA 水平调控基因表达的一种重要表观遗传学机制,机体正常的甲基化在胚胎发育、X 染色体失活、基因印记等方面起到重要的作用,但异常的甲基化与肿瘤的发生发展关系密切[1,2]。   许多研究显示基因组整体甲基化水平的降低和CpG 岛局部甲基化水平的异常升高可导致基因组的不稳定,转座子成分的活化、原癌基因的表达和抑癌基因的失活,从而导致肿瘤的发生[3]。   由于CpG 岛区域较小,研究起来更为方便,因此,更多的研究热点集中在CpG 岛甲基化状态的研究上。而研究CpG 岛甲基化的前提条件是确认最合适的CpG 岛区域。根据 Gardiner-Garden 等[4]的定义,CpG 岛是一段长度不小于200bp、GC 含量不小于50%、CpG 含量与期望含量之比不小于0.6 的区域。之后,Takai 等[5]又对CpG 岛的标准做了修正,确认CpG 岛定义为GC 含量达到55%、CpG 二核苷酸的出现率达到0.65 且长度至少为500bp 且更趋近于分布在基因的5rsquo;端区域的DNA 序列。随着CpG 岛甲基化研究的深入,多种预测CpG 岛的在线软件也相继出现,这些软件具有不同的检索策略,预测的CpG 岛也不尽相同。本研究旨在通过比较多种CpG 岛预测软件的优劣,选择最佳的CpG 岛预测软件,以便CpG 岛的后续研究。   1 材料和方法1.1 材料:NCBI 数据库(http://www.ncbi.nlm.nih.gov/)查询目的基因顶体素结合蛋白(acrosin binding protein,ACRBP);UCSC(http://genome./)数据库中查询出该基因上游5kb 的碱基序列作为进行预测的数据; 3 种CpG 岛在线预测软件http :///cgi-bin/methprimer/methprimer.cgi ( 以下简称methprimer),http://www.ebi.ac.uk/emboss/cpgplot(以下简称Cpgplot),及http://.tw/(以下简称dbcat)对这些数据进行预测。   1.2 方法:判定CpG 岛的3 个标准为:CpG 岛GC 含量、CpG出现率(CpG 二核苷酸的观察值/CpG 二核苷酸的预期值),具体步骤如下:①在NCBI 数据库和UCSC 中得到ACRBP 的上游的碱基序列。   ②3 种CpG 岛在线预测软件设置检索标准:%GC(GC 含量)>55%;ObsCpG/ExpCpG(观察值/预期值)>0.65;length(长度)>200bp;Gap between adjacent islands(相邻岛之间的差距)>100bp。   2 结 果2.1 预测结果:3 种CpG 岛预测结果如下表1 所示。3 个预测软件中,methprimer 和cpgislands 预测了在位置上存在重叠的CpG 岛,而dbcat 未能预测出CpG 岛。methprimer 和cpgislands 预测的CpG 岛长度存在较大差异,而GC 含量及观察值/预期值差异不大。   2.2 预测结果判定:3 个软件中,cpgislands 预测的CpG 岛长度适中,便于后续研究,且各种指标(GC 含量、观察值/预期值)均较高,适合于预测CpG 岛;methprimer 预测的CpG 岛长度偏长,对于后续研究较为不便,但methprimer 软件不仅可预测到CpG 岛位置,还可设计BSP 及MSP 引物。Dbcat 由于其软件设置的条件较为局限,故未预测到CpG 岛。   表1 3 种CpG 岛预测软件结果比较Program Start End Length GC Content(%) ObsCpG/ExpCpGmethprimer 138 588 451 gt;50 gt;0.6cpgislands 330 606 277 gt;55 gt;0.6dbcat3 讨 论C

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