基于因子分析和聚类分析的山东省城镇化水平的测度.docVIP

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基于因子分析和聚类分析的山东省城镇化水平的测度

基于因子分析和聚类分析的山东省城镇化水平的测度 基于因子分析和聚类分析的山东省城镇化水平的测度 涂永强 (中国海洋大学经济学院266100) 【摘要】基于城镇化的内涵,从城镇发展,经济发展,服务功能三个维 度建立城镇化发展的指标体系.针对目前测度方法所存在的问题,采 用因子分析和聚类分析来测度城镇化水平,通过研究山东省十七个地 级市的城镇化发展水平,得出此方法对于解决综合测度问题是合理的 和可行的,最后对城镇化水平的排名的合理性进行了简单分析,并提出 加快推进山东省城镇化水平的对策与建议. 【关键词】城镇化;主成分分析法;聚类分析法 城镇化水平是反映一个地区社会经济发展的重要指标之一. 自改革开放以来,山东省的经济,社会发生了翻天覆地的变化,其 中一个主要特征就是经济的腾飞,各个地区都在提高城镇化的发 展水平,努力实现人的城镇化和城市现代化的统一.本文拟通过 因子分析和聚类分析两种方法,对山东省的城镇化水平进行综合 的测度,以期对山东省的城镇化水平做出合理的排名,并对加快推 进山东省的城镇化水平提出对策和建议. 一 ,城镇化水平测度的指标体系 城镇化指标体系是对城镇化的具体量化,它应当准确,客观地 反映城镇化的水平,并便于计算和比较.根据城镇化的内涵,遵循 内外专家学者对城镇化进行衡量的指标,本文主要从城镇发展,经 济发展,服务功能三个方面来建立山东城镇化综合评价指标体系. (1)城镇发展.衡量城镇发展的指标主要包括城镇人口占总人口比 重,卫生机构数这两个指标.这两个指标主要反映了城镇化水 平中城镇的发展水平.(2)经济发展.一个地区的经济发展也是城 镇化的一个表现.体现经济发展的指标主要有以下各个指标:第二 产业占(19P比重,人均)I,)【l,人均地方财政收入,人均可支配 收入,第三产业比重.这几个指标主要反映了城镇化发展过程 中的重要物质基础经济发展的状况.(3)服务功能.服务业发展的 水平也体现了一个地区总体城镇化发展水平.城镇化水平提高,服 务水平也随着发展起来,人民生活质量也有了较大提高.体现服务 功能的指标主要如下:人均道路面积,万人拥有公交车辆,用水 普及率Xlo,燃气普及率-,人均公共绿地.这几个指标主要反映 居民的生活水平和城镇基础设施的情况. 二,山东省城镇化水平因子分析 根据上述的指标体系,选取了山东省的十七个地级市作为研 究对象,通过2011年山东省统计年鉴搜集整理得到各地级市2010 年的各项指标值,采用因子分析法对数据进行分析. 选取指标的科学性,可比性,代表性,敏感性,易得性的原则,参考国(1)将原始数据进行标准化处理 表1:标准化后的数据 地区济南市青岛市淄博市枣庄市东营市烟台市潍坊市济宁市泰安市威海市日照市来无巾临沂市德州市聊城市滨州市菏泽市 Xl2341.7232.O-320.31n64n59一n60.0.740.71.n25Q08.1.28.n67一O71一o.77.1.37 121On9[2.n83一n561.22n98n55.n23一n34.Q96.1.2oQ40.O58—1.11一n80.n78 X3.2.03.1.O191n822.55O52—0.05.0.27—0.320.16.O_310.79一n91.n25n29.05.Q84 X4n43n75n61.n382.84n54一n49一6o.n441.280.44.n19.n92.n66一n75.2o.1_36 n9O2.01n58一561.59n46.n37一n52一Q501.34,n6on22—1.09.1.02.1.04.14一1.26 )(61.651.510.37.n971.121.05一n37一n2o.Q6892n25n19.n95.Q86一n29—2.05 X72651.74—0.一0.70一1.69—0.25.n19一n110.27Q09n23一3454.Q26.1.0[2.n02一n93 一 Q42.n12一Q99.0.651-31—0.46.O.191.14一n911.6on541.37一n12541.19.1.18.1.58 X91.191.56O45.0.60n06O52—0.50n93n01.75Q72.n86.n56nl9一n97—1.34.1.6o Xl0310.44n44.n29n44n360.44n44n44n440.44Q44Q44.n2O一1.6944—3.27 X1ln4343Q43n14一n23n29一∞n40n4328Q14nl70.37n37—3.79n43Q00 X12.1.48.n38一Q25.1.110-32n40.1.28—1.0on49l|971.O1721.0on720.41.O11一1.45 (2)提取因子.首先进行尝试性分析,根据原有变量的相关系 数矩阵,采用主成分分

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