一基于贝叶斯方法的高含硫井口气液分离器动态风险分析.PDFVIP

2013年摇 第37卷摇 摇 摇 摇 摇 摇 中国石油大学学报(自然科学版)摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Vol.37摇 No.6 摇 第6期摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Journal of China University of Petroleum摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 摇 Dec.2013 摇 摇 文章编号:1673鄄5005(2013)06鄄0129鄄06摇 摇 摇 doi:10.3969/ j.issn.1673鄄5005.2013.06.021 一一基于贝叶斯方法的高含硫井口气液分离器 动态风险分析 1,2 1 1 1 谭清磊 , 陈国明 ,畅元江 ,付建民 (1. 中国石油大学海洋油气装备与安全技术研究中心,山东青岛266580;2.青岛理工大学安全工程系,山东青岛266520) 摘要:传统的定量风险分析方法不能有效利用井口分离器的运行状态数据进行动态风险分析,从而导致评估结果易 于偏离实际。 构建事件树模型模拟分离器异常事件的发展过程,然后基于贝叶斯方法利用事故先兆数据动态分析 分离器安全屏障的失效概率和异常事件后果发生概率,并采用模糊损失率的方法量化事故后果造成的损失,进而完 成对分离器的动态风险分析。 结果表明,新提出的基于贝叶斯方法的高含硫井口气液分离器动态风险分析方法克 服了传统风险评价方法的不足,可动态评估事故发生概率,并可动态反映分离器的风险变化,能够为高含硫井口气 液分离器等相关设备的风险分析与控制提供参考。 关键词:事件树;事故先兆数据;贝叶斯方法;模糊损失率;动态风险分析;分离器 中图分类号:TE88摇 摇 摇 文献标志码:A Dynamic risk analysis of high鄄sulfur wellhead gas鄄liquid separator based on Bayesian method 1,2 1 1 1 TAN Qing鄄lei ,CHEN Guo鄄ming ,CHANG Yuan鄄jiang ,FUJian鄄min (1.Centrefor Offshore Engineering and Safety Technology,China University of Petroleum,Qingdao266580,China; 2.Department of Safety Engineering,Qingdao Technological University,Qingdao266520,China) Abstract:Traditional methods of quantitative risk analysis cant effectively take advantage of operational status data of well鄄謖 head separator,and easilymakeassessmentresultsdeviatefromtheactual situation. Theeventtreemodelwasestablishedto simulate the progress of abnormal eventsofwellheadseparator,andsafety barrierfailureprobability andabnormal event con鄄 sequence likelihood of wellhead separator were dynamically analyzed using accident precursor data based on Bayesian meth鄄 od. Thefuzzy lossratemethodwasemployedtoquantifytheconseq