一种基于动态阈值的镀铜表面缺陷检测算法-燕山大学学报.PDFVIP

卷 期 燕山大学学报 年 月 文章编号：1007-791X (2010) 04-0336-04 一种基于动态阈值的镀铜表面缺陷检测算法 袁红中，付 炜 ，郭永魁 （燕山大学 信息科学与工程学院，河北 秦皇岛 ） 摘 要：表面缺陷检测是机器视觉检测领域的一个主要问题，针对版滚镀铜表面缺陷的特点，提出一种动态阈 值缺陷检测算法。该算法采用整体结合局部的灰度特征方法、利用缺陷表面与正常表面的差异对镀铜表面进行 检测。实验结果表明，该算法能精确的检测出各类缺陷所在位置及其面积大小且速度较快，达到了在线检测的 要求。 关键词：表面缺陷；动态阈值；整体结合局部 中图分类号：TP391.14 文献标识码：A DOI：10.3969/j .issn.1007-791X .2010.04.011 引言 基本原理 表面缺陷检测是机器视觉检测领域的一个主 图像缺陷检测实际上是将图像中的缺陷部分 要问题，在工业生产中的各个领域都有着广泛的应 从图像中分割出来，而图像的分割主要是利用分割 用。在利用版滚印刷过程中，首先要保证版滚镀铜 门限的方法，此方法可分为 类： 种是基于各 表面的完好，否则在后续的印刷过程中会给印刷产 像素值的门限，门限 与全图各像素的灰度值有 品带来各种各样的不规则缺陷，目前我国仍主要采 关； 种是基于区域性质的门限，门限值与区域 用人工检测，这种检测方法存在费时费力，检测速 性质有关； 种是基于坐标的门限，除了与区域 度慢的缺点。为了实现产品检测的 动化与准确 性质有关外，还与像素空间坐标 有关。 性，人们先后提出了一些方法，提出最多的是模板 前两类门限也称为全局门限或固定门限，因此 匹配法 等，还有些改进算法如利用遗传算法进 是对所有像素使用相同的门限值来分隔， 类门 行模板匹配的方法 ，这些方法都需要获得标准图 限也叫局部门限，此时确定的门限值是针对图像中 像，通过将待检测图像与标准图像相匹配后，再进 的局部区域的。在版滚镀铜表面灰度图中，由于不 行检测，而标准图像的获得在实际当中是相当困难 同时刻的光照不是很均匀，而且不同部分的光照也 的，模板匹配的精度也很难达到需求， 等人 不太均匀，不能利用固定门限去处理，所以考虑用 使用梯度方法 ，该算法复杂度较高，还有利用动 与坐标有关的一组门限值来对图像的各部分分别 态阈值方法进行检测的方法 。 进行分割。文中综合利用像素全局特征及局部邻域 针对版滚镀铜表面的缺陷，文中提出一种基于 图像的灰度特征进行分析检测。 机器视觉的动态阈值算法，该方法利用整体与局部 图像灰度特征相结合的方法进行表面的缺陷检测， 算法分析 实验结果表明，该算法能精确的检测出缺陷所在位 由于版滚镀铜表面缺陷检测对精度要求较高， 置及其面积大小，速度较快，达到了在线检测的要 采用局部邻域为 大小的窗口，利用缺陷部分与 求。