一种高保真同态滤波遥感影像薄云去除方法-模式识别国家重点试验室.pdfVIP

一种高保真同态滤波遥感影像薄云去除方法 李洪利[1][2] 沈焕锋[2] 杜博[3] 吴柯[3] [1] 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室 [2] 武汉大学资源与环境科学学院 [3] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 联系作者：沈焕锋 电 话：027 手 机 邮 箱：shenhf@whu.edu.cn 基金项目：国家重点基础研究发展规划项目 973 （2009CB723905 ）、国家自然科学基金 农业部资源遥感与数字农业重点开放实验室基金（RDA0801）、模式识别 国家重点实验室开放课题基金（09-7-1 ）、南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室开放 基金。 一种高保真同态滤波遥感影像薄云去除方法 摘要：同态滤波是一种常用的遥感影像薄云去除方法，但传统方法在抑制薄云对 应的低频区域时，会不可避免的改变非云区的辐射信息。本文提出一种高保真遥 感影像薄云去除方法，在同态滤波框架内利用基于区域模板的检测方法进行云区 判别，处理时仅对云区用同态滤波结果进行替换，无云区则保留原始影像的亮度 值。为进一步提高影像的保真度，影像拉伸处理时进一步剔除了云区对拉伸系数 的影响。实验结果表明，本文方法能够在有效去除薄云的同时保留非云区的辐射 信息，具有高保真特性。 关键词：同态滤波 云区判别 区域模板 去薄云 A high-fidelity homomorphic filtering method to remove cloud of remote sensing images Hong-Li Li [1][2] Huan-feng Shen [2] Bo Du [3] Ke Wu [3] ( [1] Agriculture Key Laboratory of Resources Remote Sensing and Digital Agriculture Ministry. [2] School of Resources and Environmental Sciences, Wuhan University [3] State Key Laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University 129 Luoyu Road , Wuhan 430079 , China ) Abstract: homomorphic filtering is a commonly-used method to remove thin cloud of remote sensing images. However, when traditional methods suppressed low-frequency regions corresponding to thin, it will inevitably change in the non-cloud radiation information This paper presents a high-fidelity cloud removal method for remote sensing image, within the framework of homomorphic filtering, which uses region-based template approach to identify cloud detection, and then uses the results of homomorphic filtering to replace the cloud detection