一种基于多重分形新特征的图像分割算法-光学精密工程.pdfVIP

第 11 卷 　第 6 期 光学 精密工程 Vol . 11 　No . 6 2003 年 12 月 　　 Optics and Precision Engineering 　　Dec . 2003 ( ) 文章编号 　1004924X 2003 一种基于多重分形新特征的图像分割算法 李会方 , 俞卞章 (西北工业大学 电子工程系 ,陕西 西安 7 10072 ) 摘要 :提出了一种新的基于容度的多重分形图象分析方法 。在特征提取方面利用了基于 Cho quet 容度的不同度量标准 。 从不同的角度提取信息 ,最大限度地利用了图像中的纹理信息 ,能将不同类型的纹理有效地区分开 。同时结合模糊神经 网络提出了一种基于自适应模糊聚类方法的图像纹理分类新算法 ,不仅克服了经典算法的不足 ,而且能自动确定网络结 构 。通过对实际图像的分割试验 ,证实了该方法的有效性 。 关 　键 　词 :多重分形 ;Choquet 容度 ; 图像分割 ;模糊神经网络 中图分类号 : TP39 1. 4 　　文献标识码 :A Image segmentation approach based on ne w multifractal feature vectors L I Huifang , YU Bianzhang ( N ort hw es tern Poly tech nical Univers ity , X i ′an 7 10072 , Chi na) Abstract : By comp uting t he spect ra associated wit h different kinds of cap acities defined from t he grey lev els , a new feat ure vector compo sed of different kinds of multifract al spect rum of Choquet cap acities is p ro po sed , t he adaptive F KCN model p resented in t his p aper overcomes t he shortcomings of classical algorit hms and determines t he network st ruct ure automatically accor ding to t he singularit y exponent s and spect rum for sum , max , min , iso and cap acities of t he image . The app roach p ropo sed can fully ext ract t he text ure infor mation and p rovide accurate classification result s for different text ures. Experiment al result s indicate t hat , in comp arison wit h t he J acques L EV Y , t he algorit hm p ropo sed has better segment ation qualit y , imp roves convergence , and reduces clustering error s as well . Key words : multifract al ; Choquet cap acities ; image segment ation ;fuzzy neural network 1 　引　言