拉萨河谷大气水汽日变化特征 Diurnal variations of atmospheric water vapor in Lhasa river valley.pdfVIP

第21卷第3期 水科学进展 V01．21，No．3 2010年5月 ADVANCESTNWATERSCIENCE May，2010 拉萨河谷大气水汽日变化特征 梁 宏，刘晶淼，张人禾，曹玉静，李文静 (中国气象科学研究院，北京100081) 谷各季GPS．PW日变化特征及其对夏季降水日变化特征的影响。结果表明，在拉萨河谷各季GPS-PW都具有明显的 El mm、1．7mm、1．0mm和0．8mm。GPS—PW 日变化特征。春、夏、秋和冬季GPS—PW平均日变化幅度分别为1．0 变化序列的谐波分析结果表明，日循环(24h)与半日循环(12h)是GPS．PW日变化的主要信号。日循环信号夏季最 强，冬季最弱；半日循环信号夏季最强，春季最弱。在夏季GPS-PW达到日最大值的时间比平均逐时降水频次和降 水量达到日最大值的时间约早2h。GPS．PW日变化对夏季降水日变化特征具有重要影响。 关键词：日变化特征；大气可降水量；地基GPS；谐波分析；拉萨河谷 中图分类号：TVl22 文献标志码：A 文章编号：1001-6791(2010)03-0335-08 大气可降水量(PW)是指从地面直到大气顶界的单位面积大气柱中所含水汽总量全部凝结并降落到地 面，可以产生的降水量。它是天气和气候变化的重要指示因子，一方面水汽是降水的物质来源，水汽的长距 离输送对区域或全球的天气过程与气候变化都有重要影响；另一方面水汽凝结产生的大量潜热是对流云发展 水汽资料研究了青藏高原(简称高原)PW日变化特征，指出白天在河谷地带PW减小，在山岭地带PW增加。 Sasaki等14’研究指出，拉萨PW日变化特征除了受到站点周围地形造成的局地热力环流强烈影响外，还受到高 原大地形引起的热力环流的影响。除此之外，PW的日变化还与对流活动的发展和积雨云的形成有一定联系。 13变化与PW日变化之间的关系，指出当PW的日变化显著时，对流活动最强盛的时间出现在傍晚或夜里，积 h，且当PW达到 雨云在此时开始形成和发展；通常对流活动最强盛的时间比PW达到日最大值的时间要早1 的变化。因此，研究PW日变化特征有利于深入了解对流活动和积雨云的形成与发展机制。然而大气水汽时 空变化非常迅速，传统水汽探测是通过无线电探空(Radio 显不足于研究大气水汽日变化特征。近20年来，全球定位系统(GPS)在大气探测领域的应用愈加普遍。当L 波段无线电信号从GPS卫星传输到地基GPS接收机时会受到大气的折射而延迟，即大气延迟，根据大气延 L 迟可以精确地反演GPS．PWg]。GPS．PW具有高时间分辨率(几分钟)、高精度、全天候、自校准和长期稳定 等优点。对高原PW日变化特征已有一些研究’34’”1，但所用资料的序列长度都比较短，最短的只有几天， 最长也不超过半年。因此，这些研究的结果值得质疑和需要用更长时间的资料做进一步验证。对于高原PW 收稿日期：2009-07—3l (CMATG2007205)；中加国际科技合作资助项目(2009DFA91900) 作者简介：梁宏(1978一)。男，广西容县人，博士研究生，主要从事GPS／MET和水循环方面研究。 E·mail：liangh@cams．ema．gov．cn 通信作者：刘晶森，E·mail：jingmiaol@cams．cma．gov．cn 万方数据 336 水科学进展 第21卷 日变化特征随季节演变的研究就更少。本文根据近10年(1999—2008年)每30 时地面气象资料，分析拉萨河谷各季GPS—PW的日变化特征及其对夏季降水日变化特征的影响。 1 资料和方法 1．1 站点信息