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摘 要 摘 要 集装箱装载问题是货物运输过程中普遍存在的一个重要环节，给出一 个合理的装载方案将会给许多行业带来巨大的经济效益。集装箱装载问题 又是一个NP-HARD问题，在有限的时间内难以找到最优解，实际应用中往 往采用一些启发式算法来求解。 在本文的启发式算法研究中，提高集装箱的空间利用率是主要的目 库 标。本文首先分析了现有应用于集装箱装载问题的启发式算法的特点和不 要 足。然后对李冰、叶怀珍提出的二维平行放位装车问题的布局约束启发式 算法进行了改进和扩展，提出了解决集装箱装载单种货物的两种启发式算 摘 法（平面—垂直方向优化法 3DPV-Packing 和迭代与平面—垂直优化结合 文 法 3DMPV-Packing）。最后，提出解决集装箱装载多种货物的一种启发式 算法。该算法基于三叉树模型，利用动态分解策略对集装箱空间进行分解, 论 利用定序、定位规则，采用整体装填策略(即每次装填时针对当前空间, 士 将同一类货物组合成一个大的截面整齐的长方体对当前空间进行一次性 硕 装填) 将不同大小多种货物装入集装箱。 此外，本文对 3DMPV-Packing 算法与 George 算法在算法思想上进行 博 了对比，并对 3DPV-Packing 算法和 3DMPV-Packing 算法同 Greatfox 学 Packer软件通过27个算例进行了比较，证明了本文算法的有效性。本文 还对提出的集装箱装载多种货物的算法在采用不同的空间分解方式以及 大 定序规则对集装箱空间利用率的影响进行了对比分析，证明了本文采用的 门 空间分解方式和定序规则的合理性。同时，就本文提出的集装箱装载多种 货物的算法对同类问题的一批标准数据进行了测试，并同四种经典算法的 厦 测试结果进行了比较，结果表明，本文提出的算法是针对集装箱装载多种 集装箱装载问题的启发式算法研究 货物的一种非常有效的算法。 基于本文集装箱装载单种和多种货物的算法的软件（集装箱装载软 件）已经实现，可通过装载示意图来指导装载过程。 关键字：集装箱装载问题 启发式算法 NP-HARD问题 库 要 摘 文
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