基于植被指数的天然林生长状况的遥感监测研究(投稿版).docVIP

基于NDVI的油松天然林生长状况的遥感监测研究 摘　要:以黄土高原油松天然林为研究对象，以TM影像为主要数据源，选择能够最佳表达研究区油松林信息的植被指数以及植被指数与盖度之间的回归模型，从遥感影像计算NDVI，并获取研究区油松林的盖度信息，反映油松林的生长状态。结果表明，研究区油松林90%以上的覆盖度超过50%，说明蔡家川林场天然油松林的生长状态良好。并对研究成果经过实地验证，通过植被指数获得的油松林覆盖度信息与实地调查结果吻合度达92%，这说明利用植被指数进行油松天然林生长状态的评价是可行的，为林业部门对于天然林经营措施的制定提供依据。 关键词：天然林；遥感；植被指数 中图分类号： 文献标识码： 文章编号： Study on Remote Monitoring of the Growth Status of Chinese Pine Natural Forest Based on the NDVI QIANG Jian-hua1,ZHAO Peng-xiang1,CHEN Guo-ling2 (1, 2College of Forestry, Northwest AF University, Yang ling, Shaanxi 712100,China) Abstract：By Chinese pine natural loess plateau as research object, by the TM image as primarily data pool, choose the proper model and vegetation index that can best express the relation between vegetation index and forest coverage. Calculateing NDVI from the remote sensing image, and gain cover information of Chinese pine that reflection Chinese pine’s growth condition. The result indicated, above 90% of Chinese pine’s coverage in research area surpasses 50%, it explained that natural Chinese pine in Cai Jiachuan growed well. Through testing of the research results, coverage information from the NDVI is properly matching the coverage information from on-the-spot investigation, this indicated that evaluatating growth condition of Chinese pine natural forest with the vegetation index is feasible, and provides the basis for the forestry department regarding the natural forest management measure formulation. Key Words：atural forest;Remote sensing;Vegetation index 植物遥感研究由来已久。早期的研究主要集中在植物及土壤覆盖类别的识别、分类与专题制图等。随着遥感技术的飞速发展，植物遥感的重点偏向于植物专题信息的提取与表达方式上，提出了多种植被指数，并利用植被指数进行植被的宏观监测以及生物量的估算——包括作物估产、森林蓄积量估算、草场蓄草量估算等[1]。植被指数是遥感领域中用来表征地表植被覆盖以及生长状况的一个简单而有效的度量参数[2]。植被在红光区有较强的吸收，在红外波段有较强的反射，植被指数的建立正是基于植被在这两个波段反差较大的光谱特征[3]，红波段和红外波段不同形式的组合构成了植被指数的核心[4]。国内外关于植被指数研究较多，已经发展了40多种不同的植被指数模型[5]。在遥感应用领域,植被指数作为反映地表植被信息的最重要信息源,已广泛用来定性和定量评价植被覆盖及其生长活力，用植被指数方法估算植被覆盖率广泛研究于90年代初，DuncanJ,StowD[6]等曾研究了墨西哥荒漠地区灌木林覆盖率与NDVI的关系,得到了较好的关系模型;LarssonH[7]分