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不良汽车驾驶行为特征分析 摘 　 要 　 对不同车型的不良汽车驾驶行为特征进行了分析 ,根据北京、 上海、 大连等城市的视频数据统计出 8种典型不良汽车驾驶行为的形态比例 ,对比分析了大型车与小型车、 客运车与货运车在发生不良汽车驾驶行为时的车速、 持续时间以及所处道路的服务水平 ,得出了发生不良汽车驾驶行为时的车速和持续时间与车辆类型有关而道路服务水平与车辆类型无关的结论 ,并且利用多因素模糊综合评价法对各种车型的不良汽车驾驶行为的危险度进行了评价 ,得知小客车的不良汽车驾驶行为对道路交通安全影响最大。 关键词 　 不良汽车驾驶行为;车速;持续时间 ;道路服务水平 ;模糊综合评价 不良汽车驾驶行为的特性是很复杂的 ,导致驾驶员产生不良驾驶行为有许多方面的因素。Tsopanakis等对 96名具有 4 次或以上事故次数的驾驶员与 100 名年龄、 性别与之相匹配且无事故记录的驾驶员进行了对比研究 ,发现家庭背景和生活、 社会环境对事故驾驶员的交通事故肇事 存在的影响较大 ;Will s等认为驾驶行为与交流能力、 工作压力、 人际关系、 安全守则认识等有 关 ;荷兰道路交通安全委员会认为年龄、 性别、收入、 驾驶年限等因素均为影响驾驶员正常操作、引发交通事故的潜在因素 ;李凤芝等通过测试1 631 名驾驶员 ,表明驾驶员认知因素偏差、愤怒、 紧张的情绪和报复行为与攻击性驾驶行为显著相关 ;本文在对调查数据进行统计分析的基础上 ,主要研究不同车型的不良汽车驾驶行为特性差异 ,包括各种车型在不良汽车驾驶行为中所占的比例、 不同车型产生不良汽车驾驶行为所持续的时间、 不同车型产生不良汽车驾驶行为的速度和严重程度等。 　 数据采集与处理 1. 1　 数据采集 1) 调查方案的实施。课题组于 2007 年 8 月在全国许多城市进行了不良汽车驾驶行为的专项交通调查 ,调查城市包括 :北京、 上海、 济南、 青岛、沈阳、 大连、 深圳、 广州、 苏州。此次调查的全部数据都采用录像观测法采集得到 ,该方法需要利用摄像机作为记录设备 ,并在道路的人行过街天桥上对所需观测路段进行观测 ,在同一观测点进行连续的 12 h观测。 2) 调查内容。通过本次调查可以得到的数据包括:不良驾驶行为的类型、 发生不良驾驶行为 车辆类型、发生位置(路段、 交叉口)、被影响车辆类型、交通冲突类型(发生事故、重度、 中度、 轻度、无)、持续时间、次数、 发生不良驾驶行为车辆的速度、服务水平等。 1. 2 数据处理 1. 2. 1 车型划分 本文是基于车型的不良汽车驾驶行为特性分析 ,所以需要对调查所得到的数据进行车型的划分 ,处理数据时将车辆分为大客车、 中客车、 小客车、 大货车、 中货车、 小货车 ,为了防止由于数据处理者对各种车型划分的随意性而导致车型划分不准确 需要根据标准严格确定各种车型的划分,车型的划分标准见表 1所列 。 1. 2. 2 发生频率计算 由于不良驾驶行为的种类繁多 ,为研究方便 ,筛选出 8种典型不良驾驶行为作为研究对象。包括:压线行驶、 机非强行、 强行变道、 频繁变道、 误用转向灯、 超车道低速运行、 强制制动、 突然加速。通过对各城市视频调查数据的处理 ,得到以上 8种典型不良汽车驾驶行为的形态比例如图 1 所示 ,发生不良汽车驾驶行为车型的比例如图 2 所示。 2　 不同车型不良汽车驾驶行为特征分析 2. 1大型车与小型车 本文将小客车、 小货车、 中客车、 中货车按小型车处理 ,大客车和大货车按大型车处理。 1) 车速。大型车与小型车发生不良汽车驾驶行为时的车速对比情况如表 2所列。从表中可以看出 ,小型车的车速明显大于大型车的车速 ,深圳市滨河路的小型车平均速度比大型车的平均速度高出 10 km/ h ,这是由于小型车较大型车来说车辆性能更好 ,所以这是符合实际情况的。 　　2) 持续时间。不良驾驶行为持续时间是指从产生交通冲突开始直到冲突结束为止 ,在数据处理时带有一定主观因素 ,大型车与小型车发生不良汽车驾驶行为持续的时间对比情况见图 3。从图中可以看出 ,各个城市的大型车发生不良汽车驾驶行为持续的时间比小型车要长 ,这是由于大型车更加难以控制 ,车辆在发生不良汽车驾驶行为时所需要的时间更多 ,即使驾驶员发现了自己的不良驾驶行为想要改正时 ,同样也比小型车需要的时间多 ,所以这是符合常理的。 　　 3) 服务水平。根据美国 2000 年版道路通行能力手册所制定的标准 ,将道路服务水平分为 A、B、 C、 D、 E、 F 6 个等级 ,为了方便度量 ,本文将以上 6种服务水平从高到低分别给予编号 1至 6。 大型车与小型车不良汽车驾驶行为所处道路服务水平对比情况见图 4。从图中可以看出 ,大