特征约束的多实例图像超分辨率方法-计算机辅助设计与图形学学报.pdfVIP

第28 卷 第4 期 计算机辅助设计与图形学学报 Vol. 28 No.4 2016 年4 月 Journal of Computer-Aided Design Computer Graphics Apr. 2016 特征约束的多实例图像超分辨率方法 1) 1) 1)* 2) 1,3) 张 新 , 张 帆 , 李雪梅 , 汤煜春 , 张彩明 1) ( 山东大学计算机科学与技术学院 济南 250101) 2) ( 山东大学医学院 济南 250012) 3) ( 山东省数字媒体技术重点实验室 济南 250014) (xmli@sdu.edu.cn) : 基于实例的图像超分辨率方法通过已知实例图像学习高低分辨率图像之间的关系模型, 利用该模型预测未 知高分辨率图像信息, 具有较好的放大效果, 但需要庞大的外部图像库. 为此, 提出一种特征约束的多实例图像超分 辨率方法. 首先提出特征约束多项式插值方法初始化高分辨率低频图像; 其次以高、低分辨率图像的低频图像作为已 知实例对, 在低分辨率低频图像中, 对高分辨率低频图像块采用自适应KNN 有哪些信誉好的足球投注网站算法有哪些信誉好的足球投注网站相似图像块并得出回归关 系模型; 最后将该模型应用到低分辨率高频图像获取初始高分辨率图像所缺失的高频信息. 大量实验结果表明, 该 方法产生的高分辨率图像可以较好地保持图像特征, 具有较高的PSNR 值及 SSIM 值. ：特征约束; 多实例; 高频信息; 超分辨率 ：TP391 Feature Constrained Multi-example Based Image Super-resolution Zhang Xin1), Zhang Fan1), Li Xuemei1)*, Tang Yuchun2), and Zhang Caiming1,3) 1) (Department of Computer Science and Technology, Shandong University, Ji’nan 250101) 2) (Department of Medicine, Shandong University, Ji’nan 250012) 3) (Shandong Provincial Key Laboratory of Digital Media Technology, Ji’nan 250014) Abstract: Example-based super-resolution algorithm predicts unknown high-resolution image information by the relationship model learnt from the known high- and low-resolution image pairs. This kind of algo- rithm can produce high-quality images, but relies on large extern image database. We propose a multi- example based image super-resolution method constrained by image features. First, our method initially high-resolves the low-resolution image by the proposed feature-constrained polynomial interpolation