能源消费与经济增长关联特征的分解分析.docVIP

第三组：宏观经济增长与发展能源消费与经济增长关联特征的分解分析摘要经济增长促进能源的开发和利用，能源作为经济发展的动力因素同时也制约着经济的增长，正确认识能源与经济增长的关系有利于中国能源发展战略政策的制定，确保我国经济健康、稳定、持续地发展。本文选取1980-2005年能源消费与经济增长数据，应用滤波和状态空间模型对能源消费与经济增长进行时间序列分解，从趋势成分分析两变量的长期均衡关系能源消费与经济增长。 关键词：关联特征 时间序列分解 波动协同 变参数均衡Decomposition of Relational Characteristic Between the Energy and Economy Growth Li shixing SanMing University Department of Mathematics and Computer Science Fujian Sanming 365000 Abstract: It is clear that economy growth can promote energy exploit and utility. As an important factor which promotes the economy energy, it also restricts the economy growth. Only the relationship between the energy and economy growth is put on a reasonable place, the economy can develop stably and healthy. The dissertation employs the data on energy consuming and economy growth from 1980 to 2005, at the same time Filtering and the state space model are adopt to complete the decomposition of time series, we analyze the equalization relationship of the above variables from the view of tendency as well as the fluctuation characteristics and fluctuate association from the view of time cycle between the energy and economy growth. Key words: Relational Characteristic Decomposition of Time Series Fluctuate Associate Time Varying Parameter Equilibrium 1 引言 关于经济增长与能源消费关系的研究越来越受到国内外学者的重视,他们试图从各国统计数据出发，以统计和计量的分析方法探索经济增长与能源消费之间的关系，形成了一系列有价值的研究成果。Soytas和Sari(2003)实证检验与分析了“七国集团”的经济增长与能源消费间存在关系；Robert(2004)研究了反映能源使用效率的能源强度系数与经济发展之间的协整关系；林伯强(2001)深入研究了能源总消耗、GDP、能源价格及结构变化之间存在长期均衡关系；韩智勇,魏一鸣(2004)针对1978-2000年数据认为中国能源消费与经济不具有长期的协整性；王海鹏(2006)实证表明了中国能源消费与经济增长之间不存在协整关系，而存在一种变参数协整关系。以往的这些研究主要涉及经济增长与能源消费因果关系，考察能源消费与GDP间的协整和长期均衡关系，在周期波动方面，主要以经济增长率波动为考察对象，分析经济周期波动的特征和原因，很少涉及能源消费与经济增长的周期波动因果关系。然而，随着经济的发展，经济时间序列呈现出非线性和复杂性特征，使目前的统计分析和协整理论等研究方法受到挑战。基于这一原因，本文对能源消费与经济增长序列进行分解，以周期因素为对象，分析能源消费量和经济增长波动的关联特点和协同性；以趋势因素为依据，考察两者趋势因素的非线性相关关系与一般均衡，全面、深入地分析源消费与经济增长的关联特征。 2 能源消费与经济增长的时间序列分解 时间序列分解的目的是剔除不规则变动的影响，分解出序列的趋势和周期成分，通过趋势成分分析序列总体变化特征，周期成分分析序列的周期波动性质。随着统计学理