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QC成果--提高负荷预测准确率
提高负荷预测准确率 一、小组概况: 1、小组名称:神舟QC攻关小组 2、成立时间:2005年7月 注册时间:2005年7月 3、注册编号:YZ05303 4、课题类型:攻关型 5、课题名称:提高负荷预测准确率 6、小组构成: 成员姓名 性别 年龄 文化程度 职务 出勤情况 危思宇 男 38 本科 调通中心主任 100 % 彭丹军 男 35 大专 自动化专责 100 % 姚勇 男 28 大专 自动化专职 100 % 游 洋 女 27 大专 负荷预测专职 100 % 胡 娟 女 26 本科 自动化专职 100 % 7、活动计划 2005年8月,本小组制定了《提高负荷预测准确率》课题的活动计划,见下表。 时间 内容 8月 9月 10月 11月 12月 选题、现场调查 制定目标 原因分析 要因确认 制定对策 对策实施 效果检查与巩固 二、课题介绍: 为适应电力体制改革需要,实现电网经营企业的科学化管理和市场化运作,江西省电力公司作为独立核算、自负盈亏、自我约束的经营机制,以谋求省公司经济效益最大化,保证江西电网的安全、稳定、优质运行,制定了《江西省电力公司内部市场实施办法》,对内部市场成员各单位进行内部市场运作考核。 《江西省电力公司内部市场实施办法》中的《江西省电力公司内部市场调度运营管理办法》对各供电公司负荷预测准确率按全月日负荷预测准确率、最高(低)负荷预测准确率进行考核,按月结算。国家电网公司开展创一流同业对标工作,日负荷预测准确率、最高(低)负荷预测准确率是其中指标之一。 江西宜春供电公司自建局以来,非常重视负荷预测工作,做了许多努力和工作,但从省公司公布的考核结果来看很不理想,月月受罚,严重影响了公司的经济效益。2004年我公司因负荷预测准确率被扣罚的电量为111.91万千瓦时,2005年1-9月我公司因负荷预测准确率被扣罚的电量分别为272.61万千瓦时。省调发布的2005年1-9月江西电网调度系统创一流同业对标指标数据显示,我公司日负荷预测准确率和日最高(低)负荷预测准确率指标都排在12个地区调度的末位,且差距较大。所以提高负荷预测准确率是亟待解决的问题。 三、选题理由: 四、现状调查: 1、宜春供电公司所辖电网负荷基数小,用电结构比例特殊,2004年大工业、非普工业、农村直供、城市照明、趸售所占的比例分别是13.39%、4.69%、0.12%、16.66%、65.14%。工业负荷比例小,相对较为稳定的负荷较少。县(区)供电公司趸售的比例很大,而这部分的负荷的稳定性极差。 2、我们通过对2005年3—7月份造成影响负荷预测准确率低的数据进行调查统计。 月份 项目 3月 4月 5月 6月 7月 总数 频数 县(区)供电公司用电的无规律(天数) 15 18 24 23 16 96 78.7 天气突变(天数) 4 6 2 1 3 16 13.1 其它原因(天数) 3 2 2 2 1 10 8.2 总数 22 26 28 26 20 122 100 从图表中可以得到影响负荷预测准确率的关键因素是县(区)供电公司用电无规律性,难以控制。 五、目标确定: 根据省电力公司要求,结合现场调查情况,我们将目标值定为:使负荷预测准确率提高到92%。 目标设定依据与分析: 1、省电力公司提出的要求是建立在大量的数据统计上的,说明指标达到92%是合理的。 2、新的调度自动化系统DF8003正在建设期,为目标值提供了有力的技术支持。 3、经过调查分析,影响负荷预测准确率的技术难度通过努力可以解决,因此可以达到目标值。 4、有公司各级领导大力支持,小组成员对课题的完成充满信心。 六、原因分析: 针对县(区)供电公司用电的无规律现象,QC小组召开诸葛亮会,采取头脑风暴法得出如下因果分析图: 制图人:姚勇 时间:2005年8月 七、要因确认 要因确认表 序号 末端因素 影响情况 要因 1 小水电站多,难以调控 小水电发电无计划 是 2 山区的气象多变,气象预报不准 天气变化造成负荷的不确定性 是 3 Modem传输速度有限,容易掉线 影响工作效率 是 4 部分县(区)公司不具备调度自动化系统 无法了解负荷情况 是 5 县(区)公司远动通道不稳定 无法了解负荷情况 是 6 现有负荷上报方法功能有限 影响工作效率 是 7 缺乏历史资料积累对比 可加强历史资料的收集 否
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