数字图像处理上机实验报告数字图像处理上机实验报告.docxVIP

数字图像处理上机实验报告实验一：MATLAB工具箱的使用实验目的：11：了解matlab语言，熟悉并掌握matlab相关的处理语句。2：了解matlab在图像处理中的优缺点。3 熟悉matlab的使用技巧，能用matlab熟悉的对数字图像进行各种处理。1 将一幅灰度图像转换成索引色图像。I=imread(ngc4024m.tif);X=grayslice(I,16);imshow(I)figure,imshow(X,hot(16))2：对一副图像进行二值化处理。load treesBW=im2bw(X,map,0.4);imshow(X,map)figure,imshow(BW)3:将索引色图像转化成灰度图像。load treesI=ind2gray(X,map);imshow(X,map)figure,imshow(I)4:显示一幅图像。load clownimage(10,10,X)colormap(map)试验二图像变换实验目的：1 熟悉掌握DFT和DCT变换的matlab实现。2 利用matlab试验DFT和DCT的变换，求出图像的频谱。二维离散傅里叶变换的旋转型。I=zeros(256,256); I(28:228,108:148)=1; imshow(I)J=fft2(I); F=abs(J); J1=fftshift(F);figure imshow(J1,[5 50])I=zeros(256,256); I(28:228,108:148)=1; J=imrotate(I,315,bilinear,crop);figure imshow(J)J1=fft2(J); F=abs(J1); J2=fftshift(F);figure imshow(J2,[5 50])图像的傅里叶频谱。 clear;I=zeros(256,256);I(8:248,110:136)=5; imshow(I)J3=fft2(I); F2=abs(J3); J4=fftshift(F2);figure imshow(J4,[5 30])3.二维余弦正反变换在Matlab中的实现。RGB=imread(autumn.tif); I=rgb2gray(RGB); figure(1) imshow(I);figure(2);J=dct2(I);imshow(log(abs(J)),[]);colormap(jet(64));colorbar;figure(3); J(abs(J)10)=0; K=idct2(J)/255; imshow(K);4.用DCT变换作图像压缩的例子。 I=imread(cameraman.tif);I=double(I)/255;T=dctmtx(8);B=blkproc(I,[8 8],P1*x*P2,T,T); mask=[1 1 1 1 0 0 0 01 1 1 0 0 0 0 01 1 0 0 0 0 0 01 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 00 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; B2=blkproc(B,[8 8],P1.*x,mask); I2=blkproc(B2,[8 8],P1*x*P2,T,T); imshow(I),figure,imshow(I2)实验三图像灰度修正技术和直方图均衡化实验目的：1掌握图像灰度修正技术的原理和实现方法。2 掌握图像直方图均衡化处理的方法。实验四图像平滑实验目的：1掌握常见图像噪声类型。2理解邻域平均法和中值滤波的原理特点和适用对象。3掌握边缘检测的基本思想和常见的边缘算子的使用方法。实验五图像锐化实验目的：1掌握图像锐化的主要原理和使用方法。2掌握常见的边缘提取算法。3利用matlab实现图像的边缘检测。显示图像‘cameraman.tif’的直方图。I=imread(cameraman.tif); subplot(1,2,1),imshow(I) subplot(1,2,2),imhist(I)2.显示图像‘bacteria.tif’的等灰度值图。I=imread(bacteria.tif); subplot(1,2,1), imshow(I) subplot(1,2,2), imcontour(I)3.调整图像的对比度。clear all I=imread(pout.tif); J=imadjust(I,[0.3 0.7],[]); subplot(121),imshow(I) subplot(122),imshow(J)figure,subplot(121),imhist(I) subplot(122),imhist(J)4.对图像‘tire.tif’做直方图均衡化。I