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第52卷 第 1期 石 油 化 工 自 动 化 Vo1.52,No.1
2016年 2月 AUTOMAT10N IN PETR0一CHEMICAL INDUSTRY February,2016
电站锅炉煤耗与NOz排放混合
建模与优化
刘硕I,齐咏生1,王林1,高学金2,王普2
(I.内蒙古工业大学 电力学院,呼和浩特 010080;
2.北京工业大学 电控学院,北京 100124)
摘要:降低电站锅炉煤耗和污染物排放对于节约能源和保护环境具有重要意义。针对电站面临的高煤耗、高污染现状,提出了基
于BP和ANFIS的电站锅炉混合建模方法,并根据电站节能与环保相协调的要求,提出以煤耗和N()r排放为 目标的多目标优化问
题。基于此模型和优化 目标,采用遗传算法(GA)对试验工况进行寻优。应用某电厂锅炉实际运行数据进行了仿真试验,结果表
明:通过优化算法得到的最优运行参数,能同时满足降低煤耗和降低污染物排放的要求,从而实现电站节能减排的优化 目标。
关键词 :电站锅炉 自适应模糊神经网络 飞灰含碳质量分数 煤耗 氮氧化物
中图分类号:TP273 文献标志码:B 文章编号:1007—7324(2016)01—0030—05
HybridModelingandOptimizationofPowerPlantBoilerCoalConsumptionandNO Emission
Liushuo,QiYongsheng,WangLin ,GaoXuejin,WangPu。
(1.CollegeofElectricPower,InnerMongoliaUniversityofTechnology,Hohhot,010080,China;
2.ElectroniccontrolSchool,BeijingUniversityofTechnologyCollege,Beijing,100124,China)
Abstract:Thereductionofpollutantemissionsandcoalconsumptionaresignificantfortoday’S
powerplantstoprotectenvironmentand saveenergy.Concerningfortoday’Shighpollution
andhighcoalconsumptionstatus,hybridmodelingmethodforpowerplantboilerisproposed
basedonpowerstation boilerofBP andANFIS.Accordingtorequirementsofenvironment
coordinatedwithenergysavingforpowerstation,amulti—objectiveoptimizationproblem is
presentedwith coalconsumptionandNO emissionsasgoals.Geneticalgorithm (GA)is
adoptedto optimizetestconditionsbasedon thismodeland optimization goa1.Simulation
experimentisconductedwithactualboileroperationdataacquiredfrom onepowerplant.The
resultsshow optimaloperationparametersobtainedbyoptimizationalgorithm canmeetboth
requirementsofreducingcoaIconsumptionandpollutantemissions.Theoptimizationtargetsof
energy
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