BOW-SURF影像检测.docxVIP

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BOW-SURF影像检测

BOW-SURF 天安门影像检测#include stdafx.h#include highgui.h#include opencv2/objdetect/objdetect.hpp#include opencv2/highgui/highgui.hpp#include opencv2/imgproc/imgproc.hpp#include opencv2/legacy/legacy.hpp#include opencv2/nonfree/features2d.hpp#include opencv2/ml/ml.hpp#include opencv2/core/core.hpp#include opencv2/contrib/contrib.hpp#include stdio.h#include features2d (2).hpp#include opencv.hpp#include features2d.hpp#include afxwin.h#include iostreamusing namespace std;using namespace cv;/*************SURF训练,SURF提取********************/void main(int argc, char **argv){DWORD start_time = GetTickCount();//结果输出 CString data;CString OutData;CString OutData_result;CString ResultPath = _T(E://temp//result//BOW_SURF_result.txt);CFile file(ResultPath, CFile::modeCreate | CFile::modeWrite);file.SeekToBegin();file.Write(\xff\xfe, 2);Mat srcImage1 = imread(E:\\temp\\天安门.bmp);Mat *srcImage2 = new Mat[100];int minHessian = 1000;SURF detector(minHessian);std::vectorKeyPoint* train_keyPoint2 = new std::vectorKeyPoint[21];SURF extractor;Mat *train_descriptor2 = new Mat[21];char imagepath[100];char matchResult[100];int tiananmen_tiananmen_count = 0;int tiananmen_qita_count = 0;int qita_tiananmen_count = 0;int qita_qita_count = 0;//训练得到BOW特征训练集detector.detect(srcImage1, train_keyPoint2[0]);pute(srcImage1, train_keyPoint2[0], train_descriptor2[0]);for (int s = 1; s 21; s++){sprintf_s(imagepath, E:\\temp\\天安门 (%d).jpg, s);srcImage2[s] = imread(imagepath);if (!srcImage1.data || !srcImage2[s].data){printf(读取检测图片%d错误, s);}//训练影像特征检测detector.detect(srcImage2[s], train_keyPoint2[s]);pute(srcImage2[s], train_keyPoint2[s], train_descriptor2[s]);}for (int s = 21; s 100; s++){sprintf_s(imagepath, E:\\temp\\其它 (%d).jpg, s - 20);srcImage2[s] = imread(imagepath);if (!srcImage1.data || !srcImage2[s].data){printf(读取检测图片%d错误, s);}}BOWKMeansTrainer bowTraining(100); //定义聚类中心1000个,其余的默认参数;for (int i = 0; i 21; i++)bowTraining.add(train_descriptor2[i]);Mat dictionary = bowTraining.cluster();// Obtain the

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