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微粒群多目标优化率定暴雨管理模型(SWMM)研究 Study on PSO Multi-objective Calibration of SWMM
No.5 第25卷第5期 中国给水排水 V01.25 2009年3月 CHINAWATER&WASTEWATER Mar.2009 王磊,‘周玉文 (北京工业大学建筑工程学院,北京100124) 摘 要: 模型进行优化率定研究,完成了高维多目标优化率定过程。算例结果表明,微粒群算法可以有效地 完成优化率定过程,并能实现多目标优化,这对模型率定和实际城市防汛工作具有一定指导意义。 关键词:微粒群算法;率定; 多目标优化;SWMM模型 中图分类号:TU992文献标识码:C ofSWMM onPSO Calibration Study Multi-objective WANGLei. ZHOUYu.well ArchitectureandCivil (Collegeof Engineering,Be咖ngUniversityofTechnology,Beijing 100124,China) Abstract:Aimedat‘calibrationdifficultiesand ofthestormwater manyparameters management multi- swarin usedtocalibrate the model(SWMM),the SWMM,and particle optimization(PSO)was wasachieved.TheresultsshowthatPSOcan calibratethemodel objectiveoptimization effectively param- etersandachieve has formodelcalibrationand practicalsignificance multi-objectiveoptimization,which floodcontr01. municipal swarul Keywords:particleoptimization(PSO);calibration;multi—objectiveoptimization; SWMM SWMM模型是美国环保署(EPA)开发的暴雨型来描述汇水区径流的过程。本研究采用霍顿与非 管理模型…,后经不断完善其功能,使其得到广泛 线性水库组合模型来描述径流过程。其中霍顿 使用和认町。该模型能够完成城市排水系统的水 力、水质模拟计算,已被广泛用于环保、城市防洪、生 MaxRate为霍顿曲线最大渗透速率(即初始渗透速 态修复、规划等领域。该模型主要分为降雨径流模 型和管网汇流模型两部分,可以对城市雨洪水力、水 质进行模拟计算。由于影响雨水在管网中汇流计算 的因素相对简单,决定模拟结果质
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