导水裂缝带高度预测的模糊支持向量机模型 Height Prediction of Water Fractured Zone Based on Fuzzy SVM.pdfVIP

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2017-12-16 发布于上海
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导水裂缝带高度预测的模糊支持向量机模型 Height Prediction of Water Fractured Zone Based on Fuzzy SVM

第7卷第4期地下空间与工程学报 V01．7 201 ChineseJournalof and 1年8月 UndergroundSpaceEngineering Aug．201I 导水裂缝带高度预测的模糊支持向量机模型’ 王正帅1一，邓喀中1’2，谭志祥1·2 l (1．中国矿业大学江苏省资源环境信息工程重点实验室，江苏徐州22116； 2．中国矿业大学环境与测绘学院，江苏徐州221116) 摘要：针对传统支持向量机(SVM)模型在导水裂缝带高度预测中存在着易受奇异值干扰而造成的泛化能力降低问题，提出了基于异常样本探测、剔除的模糊支持向量机模型(FS- 算法求得导水裂缝带高度及其影响因素的最优分类矩阵，剔除分类结果不一致的观测样本，然后以模糊隶属度为样本权重，按照WSVM建模思想建立了导水裂缝带高度预测的FSVM模样本对预测结果的影响，并顾及了建模样本的不同重要程度，其预测精度比WSVM和SVM有较大的提高。关键词：导水裂缝带；支持向量机；模糊聚类分析；采空区中图分类号：T0853文献标识码：A 文章编号：1673—0836(201l104—0723—05 PredictionofWaterFracturedZoneBasedon SVM Height Fuzzy WangZhengshuai1一，DengKazhon91一-TanZhixian91-2 ResourcesandEnvironmental and Information MiningTechnology． (1．Jiangsu研Laboratoryof Engineering．ChinaUniversityof 2211 and 221I Xuzhou．Jiangsu16-China；2．SchoolofErwironmentSpatiallnformatics。CUMT。Xuzhou．Jiangsu16-China) tothe of vectormachines theoutliersinwater Abstract：Due poorgeneralizationsupport I SVM)inducedby fractured vector Was onthebasisof gone novelmodelnamed prediction。a fuzzysupportmachines(FSVMJ pmpo鸵d and the cluster with vector oudiers．Fuzzyanalysis．togetherweighted machines(WSVM)。 detectingdeleting support