基于PSO的梯级水库联合防洪调度 Flood control compensating operation of cascade reservoirs based on particle swarm optimization algorithm.pdfVIP

基于PSO的梯级水库联合防洪调度 Flood control compensating operation of cascade reservoirs based on particle swarm optimization algorithm.pdf

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基于PSO的梯级水库联合防洪调度 Flood control compensating operation of cascade reservoirs based on particle swarm optimization algorithm

第2期 水利水运工程学报 No.2 2014年4月 IIYDRo-9口匮NCEAND圈Ⅻ湖N团口tING Apr.2014 基于PSO的梯级水库联合防洪调度 郭武,黄兵,李玲 (湖南省水利水电勘测设计研究总院,湖南长沙410007) 摘要:在分析梯级水库联合防洪调度、上下游水库及防洪保护对象之间复杂的水文水力联系和水库群对防洪 保护对象防洪补偿调度方式的基础上,建立了梯级水库联合防洪补偿调度模型,并提出了一种基于粒子群算法 的模型求解方法。以湖南省资水流域上柘溪与金塘冲水库为例,根据不同典型年的地区洪水组合,通过模型求 解拟定了梯级水库联合补偿调度原则。分析研究结果表明,这种基于PSO的梯级水库联合防洪调度原则是合 理的,该模型能在一定程度上简化梯级水库联合防洪补偿调度的复杂性,为解决梯级水库联合防洪补偿调度提 供了一条简洁有效的途径。 关键词:梯级水库;防洪调度;补偿调度;粒子群算法 中图分类号:TV697.1 文献标志码:A 在梯级水库防洪调度中,不仅需要综合考虑单库调度中水库大坝与库区防洪安全、下游防护区防洪安全 及汛末兴利蓄水等各目标之间的协调问题,还需考虑上下游水库间的水文水力联系、上游水库调度方式对下 游水库调度方式与防洪安全的影响及协调等问题。如何优选梯级水库间防洪调度原则,已成为防洪调度研 究中的热点和难点问题。目前,用于梯级水库防洪调度研究的方法主要有动态规划¨。21、非线性规划旧。41、大 系统分解协调[5。6]、人工神经网络[卜引和遗传算法旧一叫等。本文针对库群和下游堤防组成的防洪系统,提出 Swarm 了基于粒子群优化算法(Particle 频率设计洪水进行优化调度制定库群联合调度原则,并以湖南省境内资水流域上的柘溪(已建)和金塘冲 (未建)水库为例阐述模型的可行性和实用性。 1 梯级水库联合防洪补偿调度模型 在梯级水库防洪调度中,假设在入库洪水和区间洪水已知的情况下,各库在满足本身大坝防洪安全和下 游防洪对象安全的前提下,为给后期防洪预留防洪库容,要求各库在调度时所占用的防洪库容越小越理想。 因此,以各库联合调洪所需防洪库容最小为优化准则寻求联合防洪调度方式,具体计算模型如下: N2 Nl 目标函数: 疵{荟荟。,.m.a…x,,(州)) ‘1’ 式中:Vii(t)为水库i对第J场洪水调洪过程中所使用的防洪库容;Ⅳ。为参与调洪计算的洪水场数,NE为水库 数目;T为洪水过程历时。约束条件如下: 梯级水库水量平衡方程:鱼挚£一坠挚£=K川一K,。 (2) 水位约束: Z“≤Z油。; Z¨≥Z曲 (3) 收稿日期:2013—09-23 基金项目:水利部公益性行业科研专项(澧水流域防洪与生态调度关键技术研究);湖南省水利科技项目(省水利技 (2010)2010—05) 作者简介:郭武(1975一),男,湖南湘阴人,高级工程师,主要从事水能及水资源等方面的研究。 E—mail:569358970@qq.com 万方数据 水 利 水 运 工 程 学 报 2014年4月 泄洪设施泄量约束:考虑泄洪设施最大泄洪能力和下游控制点的安全泄流。 q“+l≤gf (4) gi,。+l+Qi,区间≤gi,安 (5) 满发流量约束:汛期两水库的下泄流量至少大于满发流量,即 q“+。≥q满

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